MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑：基于代价的优化器-低调大师

MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑：基于代价的优化器

2017-03-12 613

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摘要：回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。这是个技术人的好时代，仅数据库领域热门DB就有300+，围绕着Hadoop生态圈的大数据处理技术更是繁花似锦。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上，阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑：基于代价的优化器》的分享，为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。

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【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 摘要：目前我国物流业保持较快增长，但还是存在一些问题：物流成本高、效率低，条块分割严重（自营物流、规模小、技术落后、标准不统一）、基础设施相对滞后（物流基础设施之间不衔接、不配套），对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段. 基于建设统一物流平台的基本要求，用户希望打通各大系统，能够跟踪所有订单在物流系统中的流转过程、处理状态等信息，具体如下需求： 1：订单分为5个阶段，订单处理、发运处理、拣货出库、配送和签收 2：每个阶段的状态判定：未处理、一般报警、严重报警、完成 3：超期天数：需要判定基于订单、装运单的超期天数 4：进度：当前阶段的进度百分比由上图我们能够分析得出此需求可能涉及多个系

2017-03-13

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在网上参考了一些资料，配置windows7系统上远程访问HDFS集群，包括添加系统变量$HADOOP_HOME\、$HADOOP_USER，配置环境变量$HADOOP_HOME\bin，其中bin目录下有hadoop.dll、winutils.exe等程序，这些是从网上找的，但是在eclipse中运行程序遇到了一个问题，程序代码如下： public class App { public static void main( String[] args ) { Configuration conf = new Configuration(); try { FileSystem fs = FileSystem.get(conf); fs.copyFromLocalFile(new Path("D:\\testhdfs.txt"), new Path("/user/hado_cli/dist")); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); System.out.println("Put file to HDFS Failed"); } tr...

2017-03-13

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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