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MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑:基于代价的优化器

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 摘要:回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到06年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术。这是个技术人的好时代,仅数据库领域热门DB就有300+,围绕着Hadoop生态圈的大数据处理技术更是繁花似锦。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上,阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑:基于代价的优化器》的分享,为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。 MaxCompute简介

大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践

在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自小红唇的王洋分享了数加平台上小红唇的大数据实践。他对数据仓储解决方案和搜索引擎进行了详细介绍。通过算法平台应用的基于视频元信息的回归、近义词、业务总线三个案例具体介绍了数加平台的大数据应用实践。 以下内容根据直播视频整理而成。 小红唇App 小红唇App是国内最大的一款针对15-25岁年轻女性的垂直视频分享社区和社交化电商平台。其为用户提供了丰富的平台内容、活跃的社区生态和优质的产品选择。用一句话概括小红唇业务模式为短视频美妆社区电商。 数据仓库 小红唇App的数据来源主要为两个方面:业务服务器产生的API日志,代表着用户的各种行为数据;服务器产生的各种交易数据,比如用户发的帖子、买的东西。用户行为日志是通过阿里云的datahub组件把API日志采集到MaxCompute平

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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