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2026 Gartner® Magic Quadrant for Edge Distribution Platforms 发布,腾讯云入选领导者象限

Gartner于2026年11月发布边缘分发平台(EDP)魔力象限报告,腾讯云凭借EdgeOne平台的集成安全、内容分发与边缘AI推理能力入选领导者象限。报告预测至2030年边缘计算与AI推理将大规模向边缘迁移,企业亟需一体化边缘方案。腾讯云虽在部分地区直销覆盖与冷启动时延上存在局限,但整体技术先进性与愿景完整性表现强劲,获评领导者。

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支持本地大模型的 AI 页面总结器 1.0.6 正式上线 微软 Edge 商店

一键总结网页内容,支持多轮对话。兼容 Gitee AI、DeepSeek、豆包等主流在线模型,以及 Ollama、Docker Desktop AI、KoboldCpp 等本地模型。 ✨ 主要特性 支持 DeepSeek、豆包、Gitee AI 等在线模型总结网页 支持 Ollama、Docker Desktop AI、KoboldCpp 等本地模型,无需 API Key Ollama/Docker Desktop AI 支持自动拉取和动态切换模型 侧边栏对话框,支持多轮追问与上下文理解 总结结果与对话均支持 Markdown 渲染 一键总结当前页面或右键仅总结选中内容 侧边栏一键开启,界面美观简洁 API Key/本地模型配置自动检测状态 CORS/权限自动处理,Ollama 本地免配置 支持长文本自动截断(最多 15000 字符) 🚀 安装指南 打开地址 https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/kebnpdbgakknaffddedhkpkgalggodpi 点击页面右边获取,即可。 安装成功后,图标会出现在工具栏,可自定义固定侧边栏 🏁 快速上手 点击扩展图标,自动打开侧边栏 首次使用请点击底部「⚙️ 设置」,配置 API Key 或本地模型 选择 AI Provider(DeepSeek/豆包/Gitee AI/Ollama/Docker Desktop AI/KoboldCpp) 点击「🔄 总结当前页面」或右键菜单总结选中内容 等待 AI 返回总结结果(支持 Markdown 格式) 可在底部对话框继续追问,AI 会基于页面内容和历史对话智能回复 可随时切换模型、重新总结 各模型说明 Ollama 本地模型 默认自动拉取qwen2.5:7b(适合总结/翻译) 支持模型动态选择、状态检测 无需 API Key,直接本地部署 支持多轮对话 DeepSeek/豆包 需在设置页面填写 API Key 支持多轮对话、总结、翻译 Gitee AI 需在设置页面填写 Gitee AI API Key 支持 Qwen3-8B 等模型 支持多轮对话、总结、翻译 Docker Desktop AI 默认运行在http://localhost:12434 支持模型动态选择、状态检测 支持多轮对话、总结、翻译 KoboldCpp (本地模型) 默认运行在http://localhost:5001 支持本地部署、模型切换 支持多轮对话、总结、翻译 🔑 API Key 获取方式 DeepSeek:DeepSeek 开放平台 豆包(Doubao):火山引擎 Ark 控制台 Gitee AI: 登录Gitee AI 平台 注册账号并完成实名认证 进入「API Key管理」页面,创建并复制你的 API Key 在扩展设置页面填写该 Key 即可使用 ❓ 常见问题 Ollama 本地模型无法连接? 请确保 Ollama 已启动,且端口未被占用。 API Key 配置后仍不可用? 检查 Key 是否正确、网络是否可访问目标服务。 总结结果不理想? 可尝试切换模型或缩小总结范围。 如有更多问题,欢迎提交 Issue 或 PR 反馈。 https://gitee.com/maikebing/ai-page-summarizer

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WebMCP 进了 Chrome 149 与 Edge 150 的测试:前端为什么要提前准备

你让 AI 助手替你订一张机票,它打开航空公司官网,先做一次截图,再做文字识别,定位搜索框,模拟一次点击,填出发地、目的地和日期,最后提交。 中间任何一步不对,这一趟就白跑:按钮挪了位置,下拉菜单慢半拍,日期控件跟别家的交互逻辑不一样。 一个会推理、会写代码的模型,为什么会卡在"点对一个按钮"这种小事上?更别说这一趟跑下来烧掉的时间和算力,远高于你自己点两下。 这套笨办法,W3C 的一个提案正在把它换掉。 它做的事其实很朴素:让网页主动交出自己的功能 WebMCP 是一套浏览器侧的协议,名字直译过来是"Web 模型上下文协议"。按 W3C 仓库里的说明,开发者可以把网页应用的功能——一段脚本函数,或者一个 HTML 表单——包装成"工具"交给 AI Agent 调用,工具自带自然语言描述和结构化的参数说明。 能调这些工具的角色不止一种:浏览器里内置的 Agent、嵌在页面内嵌框里的 Agent、浏览器扩展里的 Agent,都算。 它给了开发者两条接入路径。 一条是命令式:把工具挂到页面文档对象下的模型上下文命名空间里。注册时交代四件事——名字、描述、参数结构、真正干活的函数。有个细节值得留意:注册方法会接收一个信号对象,以后想撤掉这个工具,把信号中止掉就行。官方还专门建议,工具多的应用应该跟着页面状态动态注册和注销,理由是别让 Agent 的上下文窗口被塞满。 另一条是声明式:浏览器可以直接从表单元素里自动生成工具定义,开发者一行脚本都不用写。 那为什么不干脆只留声明式?仓库里的回答很实在——网站不可能只用表单搭出来,有一部分能力天生只有脚本才能实现,想让协议完整表达网页的能力,就必须允许脚本注册。 顺带说一句,静态清单方案被否决过。用类似应用清单的静态文件声明工具,离线发现是方便,但开发者没法按页面状态和登录状态动态增删,而且清单里放不了可执行代码,最后还是得靠命令式接口来挂执行逻辑。 这次不是纸上提案:两家浏览器都开了测试通道 评估一项标准值不值得投入,最实在的指标是看它有没有走出幻灯片。这个提案已经走出来了。 按仓库那份实现状态清单:谷歌的测试通道在 149 版本开放,本地想试,把实验开关打开即可;微软的测试通道在 150 版本上线。 客户端一侧也没闲着。ChatGPT 桌面版已经能直接用;另有一家浏览器把它做成了实验特性;Meta 的智能眼镜也排在计划里,让眼镜上的 AI 调用页面注册的工具,默认关闭、按设备开启。 还在观望的是两家老牌浏览器,目前都停在标准立场评审阶段,议题号分别是 1412 和 670。 时间线也值得看一眼:这份提案由微软和谷歌的工程师在 2025 年 8 月 13 日首次发布。一年出头,从提案走到两家浏览器同时开测试通道。 对前端来说,变的是"到底谁在用你的页面" Web 这三十年有一条几乎没被挑战过的假设:人用眼睛看内容,用手点按钮。这个提案把假设撬开一道缝——你的页面开始有两类使用者,人读的是视觉布局,Agent 读的是工具定义和参数结构。 由此有三件事值得提前想清楚。 第一,"可操作性"开始追上"可发现性"的分量。搜索优化解决的是被找到,这个协议解决的是被可靠地使用。一个用一堆 div 加点击监听堆出来的页面,人眼看着没问题,Agent 可能完全无从下手。 第二,语义化标签的分量被抬高了。button 不只是能点的东西,它是"这里可以交互"的信号;form 不只是容器,它是"这里有结构化输入"的信号。以前这算代码习惯,现在算工程基础。 第三,现在还不急,但也没法一直拖。真正在生产环境里用上它的网站还很少,两家老牌浏览器也没表态,此时把全部表单翻一遍,性价比不高。成本最低的起步顺序反而很清楚:第一步,先给标准的搜索、预订、注册表单补上声明式工具;第二步,把那些只有脚本才做得出来的交互,用命令式接口包一层。 有人把无障碍这件事说得很透:平时给屏幕阅读器做的基本功,恰好也是 Agent 稳定操作你的前提。这个说法我在官方仓库里没找到一字不差的原文,但方向站得住——每个可交互元素有能读出来的名字、有正确的角色、表单项关联着标签,这些要求本来就该做。 从"猜按钮"到"被告知",这次改的其实不是模型的能力,而是网页这一侧的约定。模型早就准备好了,缺的是网页先把门打开。 参考链接: · W3C 的 WebMCP 提案仓库:https://github.com/webmachinelearning/webmcp · 一篇讲这套协议进测试通道的中文文章:https://juejin.cn/post/7690467043259383850

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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