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搜索[数据库监控]，共10026篇文章

Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)

:12.1.0.2-ee 注意: oracle12c为docker容器名字 oracle/database:12.1.0.2-ee为要运行的镜像名字对应的oracle要使用对应的名称运行结果调试数据库

2025-09-05

Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16

net: port: 27017 bindIp: 127.0.0.1 5.启动 sh 复制代码 mongod --config /data1/mongodb/conf/mongod.conf 6.连接数据库

2025-09-05

ElasticSearch实战－日志监控平台

4.平台架构下面，我给大家用一个图来说明日志监控平台的架构，如下图所示：通过上图，我们可以清晰的看到日志平台整个流向过程，下面我给大家来解释图中的各个环节的含义。

2016-04-24

我们以前使用过的对hbase和hdfs进行健康检查，及剩余hdfs容量告警，简单易用 1.针对hadoop2的脚本： #/bin/bashbin=`dirname $0`bin=`cd $bin;pwd`STATE_OK=0STATE_WARNING=1STATE_CRITICAL=2STATE_UNKNOWN=3STATE_DEPENDENT=4source /etc/profileDFS_REMAINING_WARNING=15DFS_REMAINING_CRITICAL=5ABNORMAL_QUERY="INCONSISTENT|CORRUPT|FAILED|Exception"HADOOP_WEB_INTERFACE=h001.hadoopHBASE_WEB_INTERFACE=h008.hadoop# hbck and fsck reportoutput=/var/log/cluster-statushbase hbck >> $outputhadoop fsck /apps/hbase >> $output# check reportcount=`egrep -c "$ABNORMAL_QUERY" $output`if [ $count -eq 0 ]; thenecho "[OK] Cluster is healthy." >> $outputelseecho "[ABNORMAL] Cluster is abnormal!" >> $output# Get the last matching entry in the report filelast_entry=`egrep "$ABNORMAL_QUERY" $output | tail -1`echo "($count) $last_entry"exit $STATE_CRITICALfi# HDFS usagedfs_remaining=`curl -s http://${HADOOP_WEB_INTERFACE}:50070/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo |egrep -o "PercentRemaining.*" | egrep -o "[0-9]*\.[0-9]*"`dfs_remaining_word="DFS Remaining%: ${dfs_remaining}%"echo "$dfs_remaining_word" >> $output# check HDFS usagedfs_remaining=`echo $dfs_remaining | awk -F '.' '{print $1}'`if [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_CRITICAL ]; thenecho "Low DFS space. $dfs_remaining_word"exit_status=$STATE_CRITICALelif [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_WARNING ]; thenecho "Low DFS space. $dfs_remaining_word"exit_status=$STATE_WARNINGelseecho "HBase check OK - DFS and HBase healthy.$dfs_remaining_word"exit_status=$STATE_OKfiexit $exit_status 2.针对hadoop1的脚本： #/bin/bash bin=`dirname $0` bin=`cd $bin;pwd` STATE_OK=0 STATE_WARNING=1 STATE_CRITICAL=2 STATE_UNKNOWN=3 STATE_DEPENDENT=4 source /etc/profile DFS_REMAINING_WARNING=15 DFS_REMAINING_CRITICAL=5 ABNORMAL_QUERY="INCONSISTENT|CORRUPT|FAILED|Exception" HADOOP_WEB_INTERFACE= hadoop的Namenode对外接口ip # hbck and fsck report output=/data/logs/cluster-status $HBASE_HOME/bin/hbase hbck >> $output $HADOOP_HOME/bin/hadoop fsck /hbase >> $output # check report count=`egrep -c "$ABNORMAL_QUERY" $output` if [ $count -eq 0 ]; then echo "[OK] Cluster is healthy." >> $output else echo "[ABNORMAL] Cluster is abnormal!" >> $output # Get the last matching entry in the report file last_entry=`egrep "$ABNORMAL_QUERY" $output | tail -1` echo "($count) $last_entry" exit $STATE_CRITICAL fi # Check RegionServer Status dead_region_servers=`curl -s http://${HADOOP_WEB_INTERFACE}:60010/master-status | grep "Dead Region Servers" -A 500 | grep "Regions in Transition" -B 500 | egrep -o 'target="_blank">.*</a>' | awk -F">" '{print $2}' | awk -F"<" '{print $1}'` if [ -z $dead_region_servers ];then echo "[OK] All RegionServers is healthy." echo "[OK] All RegionServers is healthy." >> $output else echo "[ABNORMAL] the dead regionserver list:" >> $output echo $dead_region_servers >> $output exit $STATE_CRITICAL fi # HDFS usage dfs_remaining=`curl -s http://${HADOOP_WEB_INTERFACE}:50070/dfshealth.jsp |egrep -o "DFS Remaining%.*%" | egrep -o "[0-9]*\.[0-9]*"` dfs_remaining_word="DFS Remaining%: ${dfs_remaining}%" echo "$dfs_remaining_word" >> $output # check HDFS usage dfs_remaining=`echo $dfs_remaining | awk -F '.' '{print $1}'` if [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_CRITICAL ]; then echo "Low DFS space. $dfs_remaining_word" exit_status=$STATE_CRITICAL elif [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_WARNING ]; then echo "Low DFS space. $dfs_remaining_word" exit_status=$STATE_WARNING else echo "HBase check OK - DFS and HBase healthy. $dfs_remaining_word" exit_status=$STATE_OK fi exit $exit_status

2014-12-09

Openstack Ceilometer监控项扩展

本文在现有监控项的基础上，介绍如何增加新的监控项目。

2014-05-20

【原创】ganglia监控hadoop集群

最近研究了一下ganglia监控hadoop集群，大致可以监控hadoop集群中节点的性能。比如CPU、内存、IO、交换分区等。这里就不一一介绍！

2012-07-26

【DB宝41】监控利器PMM的使用--监控MySQL、PG、MongoDB、ProxySQL等

目录一、PMM简介二、安装使用三、监控MySQL数据库 MySQL慢查询分析四、监控PG数据库五、监控MongoDB数据库六、监控ProxySQL中间件一、PMM简介之前发布过一篇Prometheus

2021-04-07

分布式监控系统 WGCLOUD v2.3.6 发布，新增网络监控模块

WGCLOUD基于java语言开发，是springboot构建的监控系统，支持高并发高性能，核心模块包括：服务器集群监控，ES集群状态监控，CPU监控，内存监控，数据监控，服务心跳检测，应用进程管理，磁盘

2020-04-27

云监控：自定义监控的应用场景及使用指南

本文为您介绍了自定义监控的应用场景以及如何上报监控数据、查询监控数据、设置报警规则，以便您快速了解使用自定义监控功能。应用场景自定义监控为您提供了自由定义监控项及报警规则的功能。

2020-03-17

分布式监控系统 WGCLOUD v2.3 发布，实时监控+报表优化

WGCLOUD是基于微服务架构的分布式监控平台，核心模块包括：服务器集群监控，ES集群监控，CPU监控，内存监控，数据监控，服务心跳检测。

2020-02-05

UAVStack JVM监控分析工具：图形化展示采集及分析监控数据

引言作为AllInOne的智能化服务技术栈，UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能，同时支持数据监控与预警。

2019-10-13

Kubernetes监控实践（1）：K8s的工作原理与监控实践

监控对象数量繁多且极为复杂：K8s由很多组件构成，非常复杂，因此要监控K8s，就必须监控下列所有对象：集群容量和资源利用情况：（a）Node：确保K8s所有节点的状态，监控CPU、内存和硬盘的使用情况

2019-09-18

k8s与监控--解读prometheus监控kubernetes的配置文件

前言 Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目。来源于谷歌BorgMon项目。

2018-12-16

阿里云容器Kubernetes监控(八) - 使用Prometheus实现应用自定义监控

前言在上一篇文章中为大家讲解了如何在Kubernetes集群中部署Prometheus，已经可以通过Prometheus监控Kubernetes中Pod的状态、核心组件的状态等数据。

2018-10-28

阿里云容器Kubernetes监控(四) - 使用钉钉实现Kubernetes监控告警

前言容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同，在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的

2018-09-05

【运维自动化-监控平台】如何配置进程监控之固定端口方式

固定端口的进程监控主要是基于配置平台里服务模板或单主机上定义好的进程名及端口，然后由采集器bkmonitorbeat来实现采集上报。

2026-08-10

为什么单机监控误报多？多地域分布式探针监控架构实战

做运维、建站、接口开发的朋友基本都踩过一个坑：网站明明正常访问，监控却频繁告警；偶尔真的宕机，反而没通知。

2026-08-07

监控探针采集器 cprobe v0.6.0 新增 ES、Oracle 监控采集能力

v0.6.0 新增 ElasticSearch 和 Oracle 的采集器，Oracle 采集器使用了 pure go 的 Driver，无需安装 Oracle instant client。至此，MySQL、Redis、Kafka、ES、Oracle、JSON、Prometheus 相关插件都 OK 了，下一步就是 MongoDB 和 Postgres 采集插件。对于 Oracle 采集插件，记得要先创建账号并授权，比如： -- Create the monitoring user "cprobe" CREATE USER cprobe IDENTIFIED BY <YOUR-PASSWORD>; -- Grant the "cprobe" user the required permissions GRANT CONNECT TO cprobe; GRANT SELECT ON SYS.GV_$RESOURCE_LIMIT to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.V_$SESSION to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.V_$WAITCLASSMETRIC to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.GV_$PROCESS to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.GV_$SYSSTAT to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.V_$DATAFILE to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.V_$ASM_DISKGROUP_STAT to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.V_$SYSTEM_WAIT_CLASS to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.DBA_TABLESPACE_USAGE_METRICS to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.DBA_TABLESPACES to cprobe; GRANT SELECT ON SYS.GLOBAL_NAME to cprobe;

2023-12-21

云监控系统 HertzBeat v1.1.0 发布，一条命令开启监控之旅!

这个版本我们支持了SNMP协议，并使用SNMP协议监控支持了windwos操作系统的应用监控。SNMP协议支持自定义监控，欢迎贡献基于SNMP的监控实践。

2022-06-20

分布式监控系统 WGCLOUD v3.2.6 发布，新增端口和日志监控

支持高并发高性能，核心模块包括：服务器集群监控，ES集群状态监控，CPU监控，内存监控，数据监控，docker监控，网络流量监控，服务心跳检测，应用进程管理，磁盘IO监控，系统负载监控，监控告警信息推送

2020-09-08

分布式监控系统 WGCLOUD v2.3.6，网络监控模块显示问题修复

2020-04-30

xrkmonitor 字符云监控系统 v2.2 发布，新增 Linux 文件目录监控插件

该版本主要实现了 linux shell 开发接口，并新开发了shell 语言实现的文件目录监控插件，修改点如下： fix 监控点数据上报 bug fix 字符串型监控点数据上报转换存储模式 bug fix

2020-04-22

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。