阿里云容器Kubernetes监控(四) - 使用钉钉实现Kubernetes监控告警
前言
容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同,在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的,文章直达连接。
但是基于数据采集的监控对于告警而言,会有很大的时延,特别是对于容器的场景,一旦容器在采集间隔中Panic后被拉起,那么很有可能会造成对异常的告警静默。那么对于这种场景改通过什么方式来解决呢?在传统的应用中是通过接入层检测或者定期检测的方式进行保活,这种方式在Kubernetes中一样也可以通过配置来实现,那么怎么将这些内容通过告警的方式进行通知呢?
在回答这个问题之前,我们首先要先讲一下Kubernetes中的状态机制,在Kubernetes中有针对于不同场景的抽象,例如Deployment表示普通的部署、S
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Istio Gateway与Kubernetes Ingress Controller对比
在Kubernetes环境中,Kubernetes Ingress用于配置需要在集群外部公开的服务。但是在Istio服务网格中,更好的方法是使用新的配置模型,即Istio Gateway。Gateway允许将Istio流量管理的功能应用于进入集群的流量。 二者在支持的功能上的对比,如下表所示 Istio Gateway 阿里云Ingress Controller NGINX Ingress Controller 根据HTTP Header选择路由规则 支持 仅支持单个Header,不支持多个Header组合 不支持 Header规则支持正则表达式 支持 支持 不支持 服务之间设置权重拆分流量 支持 支持 不支持 Header和权重规则组合使用 支持 支持 不支持 路由规则检查 支持 不支持 不支持 路由规则粒度 service下的不同pod service service 支持的协议 HT
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十分钟带你理解Kubernetes核心概念
十分钟带你理解Kubernetes核心概念 本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。 容器特性、镜像、网络;Kubernetes架构、核心组件、基本功能;Kubernetes设计理念、架构设计、基本功能、常用对象、设计原则;Kubernetes的数据库、运行时、网络、插件已经落地经验;微服务架构、组件、监控方案等。 这就开始吧。 什么是Kubernetes? Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。 使用Kubernetes可以: ...
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