阿里云容器Kubernetes监控(八) - 使用Prometheus实现应用自定义监控
前言
在上一篇文章中为大家讲解了如何在Kubernetes集群中部署Prometheus,已经可以通过Prometheus监控Kubernetes中Pod的状态、核心组件的状态等数据。那么如何将应用自身的数据进行集成呢?
Prometheus数据格式解析
Prometheus是通过pull模式进行数据采集的,如果需要接入Prometheus的数据采集,需要符合Prometheus的数据格式,一个标准的Prometheus格式的监控数据格式如下:
# TYPE rpc_durations_seconds summary rpc_durations_seconds{service="exponential",quantile="0.5"} 7.55823964126038e-07 rpc_durations_seconds{service="

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Linux日记本_04:阿里云ECS服务器(CentOS7)端口设置以及 MySQL数据库搭建
阿里云 阿里云控制台设置端口开放 控制台 购买的阿里云服务器默认开放的 22 和 3389 以及-1,我们需要配置一些常用的端口开放。比如说MySQL 数据库 3306 ,NoSQL数据库Redis 6379 Oracle数据库1521 Nginx 的默认80 以及https的443.....等依次类推,需要先设置好了这一步然后再去启用Linux(CentOS7)中的防火墙。 在Linux的发行版本:CentOS7中,iptables 时无法使用的,去/etc/sysconfig/...下面去找的话也是找不到那个熟悉的防火墙配置文件了。 我们需要使用firewalld,如果你想更加仔细的了解firewalld,请查阅我之前写过的一篇文章 传送门:https://www.jianshu.com/p/cbddef3cab47 查看当前Linux操作系统发行版本:cat /etc/redhat-release 发行版本信息 开启3306端口:firewall-cmd --zone=public --remove-port=3306/tcp --permanent 准备工作做完了我们就可以开始...
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一文上手 Elasticsearch常用可视化管理工具
本文共 674字,阅读大约需要 2分钟 ! 概 述 强大的搜索引擎 Elasticsearch 与传统关系型数据库的一个明显不同点在于 前者是一个非结构化的 NoSQL数据库,因此里面的很多概念诸如索引、类型、文档等对于初学者可能会有些疑惑。有时候我们即使搭建好了ES集群,但数据存进去后到底是以一个什么形态存在,我们可能也疑惑重重,此时要是有个可视化的管理工具来辅助一下就便易于理解了,因此本文就搜罗了几种 Elasticsearch可视化管理工具并一一体验一番。 注: 本文首发于 My Personal Blog:CodeSheep·程序羊,欢迎光临 小站 本文内容脑图如下: elasticsearch-head 项目地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head 直接安装方式:此处不赘述,在我的前文《CentOS-7上Elasticsearch安装填坑记》中已经记录过,可以 前去查看 Docker安装方式: docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 启动访问...
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