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搜索[superagent]，共30篇文章

从 Agent Team 到常驻 SuperAgent

** 在 ooder-pro 内新增 `net.ooder.studio.chat.superagent` 包，用端口倒置依赖，默认关闭、可灰度、可回滚。 ## 04升级后的整体架构 !

2026-11-04

SuperAgent 交互设计升级实录 ——把「派发」变成可读的界面

副标题：——SuperAgent 交互设计升级实录：一次委派只留两条消息，一道人工门先把选项还给人日期：2026-11-08 ｜范围：chatnext-base（App.js

2026-11-08

常驻之后：SuperAgent 的架构真相，与 A/B/C 的三层范式

——续《从 Agent Team 到常驻 SuperAgent》：为什么它不是又一套固定流程

2026-11-06

字节开源 SuperAgent 框架 DeerFlow 2.0，重新定义 AI 智能体基础设施

2026 年 2 月底发布，DeerFlow 2.0 登顶 GitHub Trending 榜首。这是一个彻底重写的超级智能体框架，基于 LangGraph 构建，支持子智能体编排、沙盒执行、长期记忆和可扩展技能系统。 ![DeerFlow GitHub](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11435058/29ae08dbd7ce98dfdedc2c958a8a04b6.png) DeerFlow GitHub 仓库页面 2026 年 3 月 24 日，字节跳动开源的 AI 智能体框架 **DeerFlow 2.0** 在 GitHub 上持续引发关注。该项目自 2 月 28 日发布以来，已收获超过 **39.5k Star** 和 **4.6k Fork**，并曾登顶 GitHub Trending 全球榜首。 ## 🦌 什么是 DeerFlow？ DeerFlow（全称 **Deep Exploration and Efficient Research Flow**）是一个开源的**超级智能体框架（Super Agent Harness）**。它通过编排子智能体（Sub-Agents）、记忆系统（Memory）和沙盒环境（Sandboxes），配合可扩展的技能（Skills）系统，能够执行复杂的多步骤任务。 **关键信息：**DeerFlow 2.0 是从零开始的重写版本，与 1.x 版本无代码共享。1.x 版本作为 Deep Research 框架继续维护在独立分支上。 ## 🔧 核心特性 ### 1. 技能与工具系统（Skills & Tools） DeerFlow 内置了多种预置技能，包括研究分析、报告生成、幻灯片创建、网页生成、图像和视频生成等。技能采用模块化设计，以 Markdown 文件定义工作流和最佳实践。技能系统支持**按需加载**——仅在任务需要时激活相应技能，而非一次性全部加载。这种设计有效控制了上下文窗口大小，使 DeerFlow 能够在 token 敏感的模型上高效运行。 ![代码开发](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11435058/e3d9d48450573a20f982dec8dcdb32ff.jpg) DeerFlow 技能系统支持自定义扩展 ### 2. 子智能体编排（Sub-Agents） DeerFlow 的主智能体（Lead Agent）可以动态生成子智能体，每个子智能体拥有独立的上下文、工具和终止条件。子智能体在可能时并行执行，返回结构化结果，由主智能体综合输出。这种架构使 DeerFlow 能够处理耗时数分钟至数小时的复杂任务——例如研究任务可以分解为十多个子智能体，各自探索不同角度，最终汇聚成单一报告、网站或带生成视觉效果的幻灯片。 ### 3. 沙盒执行环境（Sandbox & File System） DeerFlow 为每个任务提供独立的 Docker 容器执行环境，包含完整的文件系统。智能体可以在沙盒内读取、写入、编辑文件，执行 Bash 命令和代码，查看图片——所有操作均被隔离和审计，会话间零污染。 ``` # 沙盒容器内路径结构 /mnt/user-data/ ├── uploads/ # 用户上传文件 ├── workspace/ # 智能体工作目录 └── outputs/ # 最终交付物 ``` ### 4. 长期记忆系统（Long-Term Memory）与大多数在对话结束后即遗忘的 AI 智能体不同，DeerFlow 具备跨会话的持久记忆能力。系统会记录用户画像、偏好和累积知识——使用越频繁，越了解用户的写作风格、技术栈和重复工作流。记忆数据本地存储，用户完全掌控。2.0 版本优化了记忆更新机制，避免重复事实条目在跨会话中无限累积。 ### 5. 多渠道集成（IM Channels） DeerFlow 支持从多个即时通讯平台接收任务，包括： |Telegram|Bot API（长轮询）|简单| | --- | --- | --- | |Slack|Socket Mode|中等| |飞书 / Lark|WebSocket|中等| 所有渠道均无需公网 IP 即可运行。用户在聊天中发送 `/new`、`/status`、`/models` 等命令即可与 DeerFlow 交互。 ## 🤖 推荐模型 DeerFlow 与任何实现 OpenAI 兼容 API 的大语言模型兼容，但官方推荐以下模型以获得最佳性能： |Doubao-Seed-2.0-Code字节火山引擎|DeepSeek v3.2深度求索|Kimi 2.5月之暗面| | --- | --- | --- | 推荐模型需具备以下特性：长上下文窗口（100k+ tokens）、推理能力、多模态输入支持和强大的工具使用能力。 ## 🚀 快速开始 DeerFlow 提供 Docker 和本地开发两种部署方式。官方推荐使用 Docker 方式： ``` # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git cd deer-flow # 2. 生成配置文件 make config # 3. 配置模型 API 密钥（编辑.env 文件） OPENAI_API_KEY=your-api-key TAVILY_API_KEY=your-tavily-key # 4. 启动服务 make docker-start # 访问 http://localhost:2026 ``` 项目同时集成了字节智能搜索工具 **InfoQuest**，支持免费在线体验。中国大陆开发者可通过火山引擎 Coding Plan 获取专属支持。 ## 📊 社区生态 DeerFlow 已衍生出多个社区项目： - **deer-flow-cn**：中文优化版，支持一键部署、SearXNG 集成、SSL 证书（107 Stars） - **deer_flow_ollama**：适配 Ollama 本地模型运行模式 - **deer-flow-ts**：TypeScript 重写版本，切换服务端实现 - **deer-flow-to-learn**：中文学习指南，用于智能体入门和进阶学习 ![团队协作](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11435058/7a49da1a537ecd4f022d5aa97ff90047.jpg) DeerFlow 社区生态持续扩展 ## 💡 技术架构 DeerFlow 2.0 基于 **LangGraph** 和 **LangChain** 构建，采用以下核心架构： - **前端**：Node.js + TypeScript - **后端**：Python + LangGraph Agent Server - **沙盒**：Docker / Kubernetes 容器化执行 - **网关**：统一 API 网关，支持多模型路由 - **记忆**：本地持久化存储，支持跨会话上下文 - **技能**：Markdown 定义的可插拔能力模块项目采用 MIT 许可证开源，代码托管于 GitHub。官方文档提供详细的贡献指南、配置指南和架构说明。

2026-07-17

DeepSeek 开源 Super-agent 是什么：双层架构、主动找活的 Agent 原型怎么部署（2026 年 11 月）

原型 dsh-superagent 是一个 DeepSeek Harness 插件包。

2026-11-01

OoderAgent · ApexOS流程驱动的超级智能体

# 3superAgent 范式：编排器智能体与浮动上下文 superAgent（超级智能体）是行业正在收敛的架构范式。

2026-07-16

使用 JS 和 NodeJS 爬取 Web 内容

Superagent类似 Axios，Superagent 是另一款强大的 HTTP 客户端，它支持 Promise 和 async/await 语法糖。

2020-06-15

golang 使用gorequest 遇到的序列化的坑

相当于是数据被四舍五入了，一番追查，发现底层做了这个操作，把数据给变了： func (s *SuperAgent) queryStruct(content interface{}) *SuperAgent

2018-10-15

GitHub 周榜趋势速报 | 2026-11-08

GitHub 周榜 2026-11-08：rea、craft-anything、dsh-superagent-prototype 等 20 个开源项目近 7 天 Star 增速领先，一周开源趋势速报。

2026-11-07

从 Multi-Agent 到 Super-agent，DeepSeek 想解决 AI 编程的最后一道瓶颈

而且DS团队还给了一个原型项目：https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype。给出了这个构想的一个初步解答方法。

2026-11-08

从工具调用到工具生成：能力缺口驱动的 LLM Agent 自主工具构建机制与工程实践

OODER 技术博客 · Agent Engineering # 从工具调用到工具生成：能力缺口驱动的 LLM Agent 自主工具构建机制与工程实践 ——OODER Agent / SuperAgent

2026-11-05

GitHub 日榜趋势速报 | 2026-11-04

8,218（24h +4,098）· Rust - 仓库：https://github.com/storytold/craft-anything ## 03. deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

2026-11-03

GitHub 日榜趋势速报 | 2026-11-03

## 01. deepseek-ai/dsh-superagent-prototype dsh-superagent 是 DeepSeek 开源的研究原型，提供面向单个 GitHub 仓库的主动编码代理

2026-11-02

GitHub 日榜趋势速报 | 2026-11-02

## 01. deepseek-ai/dsh-superagent-prototype dsh-superagent 是 DeepSeek 开源的研究原型，提供面向单个 GitHub 仓库的主动编码代理

2026-11-01

nodejs爬虫获取漫威超级英雄电影海报

marvel // https://marvel.com/movies/all const request = require('superagent') const cheerio = require

2018-05-11

GitHub 日榜趋势速报 | 2026-11-01

⭐ 3,394（24h +2,272）· JavaScript - 仓库：https://github.com/heydamir/unslop ## 05. deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

2026-10-31

突然发现，npm里request依赖包已经弃用，怎么办？

https://www.npmjs.com/package/node-fetch Superagent：Small progressive client-side HTTP request library

2022-02-21

DeepSeek这次，想把你从AI的监工岗位上解放出来

能试，但别拿主力电脑开盲盒** 公开仓库叫dsh-superagent-prototype，目前围绕一个GitHub代码仓库工作，可以接GitHub，也可以接飞书。

2026-11-02

周一上线 | DeepSeek 开源 Super-Agent 架构；谷歌双发新模型重登榜一？Anthropic 递交上市文件，最大 IPO 来了？

https://developer.qcloudimg.com/http-save/12464096/30d60a0cdcb0107ad1c8de2c3d28b40c.png) ### dsh-superagent

2026-11-02

DeepSeek Harness 宣布内测邀请，全网最大规模开源 Agent 路演现场诞生

报名项目里，deer-flow（79k 星）在探索长周期 SuperAgent 框架，CodeWhale（40k 星）是 DeepSeek 原生项目发展出的编程智能体，orca（36k 星）关注多 Agent

2026-08-04

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

精选列表

从 Agent Team 到常驻 SuperAgent

SuperAgent 交互设计升级实录 ——把「派发」变成可读的界面

常驻之后：SuperAgent 的架构真相，与 A/B/C 的三层范式

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从 Multi-Agent 到 Super-agent，DeepSeek 想解决 AI 编程的最后一道瓶颈

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GitHub 日榜趋势速报 | 2026-11-03

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突然发现，npm里request依赖包已经弃用，怎么办？

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