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vivo服务端监控架构设计与实践

一、业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性。 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警。 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原理和架构演进之路做一次系统性整理,以便大家做监控技术选型时参考。 vivo服务端监控旨在为服务端应用提供包括系统监控、JVM监控以及自定义业务指标监控在内的一站式数据监控,并配套实时、多维度、多渠道的告警服务,帮助用户及时掌握应用多方面状态,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题,提升服务可用性。目前vivo服务端监控累计接入业务方数量达到200+,本文介绍的是服务端监控,我司还有其他类型的优秀监控包括通用监控、调用链监控和客户端监控等。 1.1 监控系统的基本流程 无论是开源...

面对锁等待难题,数仓如何实现问题的秒级定位和分析

摘要:GaussDB(DWS)提供了两个集群级别的视图快速识别和查询锁等待和分布式死锁信息,可实现此类问题的秒级问题的定位和分析。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 一键式锁等待和分布式死锁检测》,作者:譡里个檔。 锁是GaussDB(DWS)实现并发管理的关键要素,GaussDB(DWS)锁类别有表级锁、分区级锁(和表级锁一致)、事务锁、咨询锁等,当前业务最常用的是表级锁、分区级锁(和表级锁一致)、事务锁。不同的SQL语句执行时需要申请并持有对应的锁,当这些锁资源存在互斥时,对应的业务SQL就会产生等待;这种等待会产生下面几种后果: 持锁的一方释放锁(一般对应的动作为持锁的事物提交),等待锁的一方申请到锁,然后继续执行 持锁的一方事物长时间未提交,等待锁的一方因为锁等待超时导致作业报错 A实例上持锁事物和申请锁的事物在B实例上角色互换,产生分布式死锁(具体见下文介绍)。这种场景下需要首先达到锁等待超时的事物报错回滚时释放锁资源,然后另外一个事物申请到才能正常进行 从上述的描述可以看到,锁等待特别是分布式死锁对业务影响很大,轻则产生等待导致业务性能抖动和下降,甚...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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