昨天去看了《复联3》的首映,当我提前15分钟进入影院的时候, 看到了粉丝们取票的长队, 顿时有一种跨年夜的感觉...
最近看了node爬虫的一些知识, 这里用node爬取一下漫威官网的电影海报!

marvel

// https://marvel.com/movies/all
const request = require('superagent')
const cheerio = require('cheerio')
const fs = require('fs-extra')
const path = require('path')

let url = 'https://marvel.com/movies/all'

// 获取图片url和图片名字
async function getUrlAndName(){
    // 用于存储返回值
    let imgAddrArray = []
    // 请求资源
    const res = await request.get(url)
    // 将获取的html, 转换为资源符$, 相当于python中的xpath语法的etree过程
    const $ = cheerio.load(res.text)
    // 定位资源位置, 将图片资源,和图片名字, 以数组方式, 返回给调用函数
    $('.row-item-image a').each(function(i, elem){
        let movieName = $(this).attr('href').split('/').pop()
        let imgAddr = $(this).find('img').attr('src')
        imgAddrArray.push([imgAddr, movieName])
    })
    return imgAddrArray
}
// 下载图片
async function download(imgAndName){
    // 拼接出, 当前资源的文件名
    let filename = imgAndName[1] + '.jpg'
    console.log("爬取海报:", filename);
    // 获取图片二进制数据
    const req = request.get(imgAndName[0]);
    // 保存图片
    await req.pipe(fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 'images', filename))); 
}

// 创建文件夹, 控制整体流程
async function init(){
    let imgAddrArray = await getUrlAndName()
    // 创建文件夹
    try{
        await fs.mkdir(path.join(__dirname, 'images'));
    }
    catch(err){
        console.log("==>", err);
    }
    // 获取资源
    for (let imgAddr of imgAddrArray){
        await download(imgAddr);
    }
}

init()

运行结果

小结:

直观感受, node爬虫并没有python好用, 而且由于浏览器的同源限制, 在浏览器端跑node爬虫也会有些麻烦；node爬虫的优势：理论上讲，node默认的异步玩法, 能达到python的多线程爬虫的效果.
写爬虫, 还是老老实实用python吧!