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基于深度前馈序列记忆网络,如何将语音合成速度提升四倍?

研究背景 语音合成系统主要分为两类,拼接合成系统和参数合成系统。其中参数合成系统在引入了神经网络作为模型之后,合成质量和自然度都获得了长足的进步。另一方面,物联网设备(例如智能音箱和智能电视)的大量普及也对在设备上部署的参数合成系统提出了计算资源的限制和实时率的要求。本工作引入的深度前馈序列记忆网络可以在保持合成质量的同时,有效降低计算量,提高合成速度。 我们使用基于双向长短时记忆单元(BLSTM)的统计参数语音合成系统作为基线系统。与其他现代统计参数语音合成系统相似,我们提出的基于深度前馈序列记忆网络(DFSMN)的统计参数语音合成系统也是由3个主要部分组成,声音合成器(vocoder),前端模块和后端模块,如上图所示。我们使用开源工具WORLD作为我们的声音合成器,用来在模型训练时从原始语音波形中提取频谱信息、基频的对数、频带周期

【对讲机的那点事】公网对讲机2.0时代阿里云对讲有哪些优势?

10月30日,阿里通信云对讲渠道分销合作伙伴大会在杭州阿里巴巴西溪园区举行,来自全国超过200家渠道合作伙伴及公网对讲机厂商,方案商齐聚一堂,共同见证阿里通信云对讲开启公网互联网对讲2.0时代。今天小编就来和大家聊聊公网对讲机2.0时代阿里云对讲有哪些优势? 阿里通信高级业务拓展专员竹理表示,2018是公网发展的一个新的里程碑,4G网络正在全面取代原来的2G/3G网络,多媒体指挥调度平台代替了纯语音平台,公网对讲的体系架构从独立服务器过渡到云计算平台,业务也从单一的语音对讲提升到丰富的融合行业应用业务,代表公网对讲进入2.0时代。 一、行业难点、痛点 二、融合通信:点亮行业市场 三、阿里通信+融洽优势 四、阿里通信+融洽科技合作模式 五、开启公网对讲2.0时代 六、销售模式 七、阿里通信云对讲的价值 八、整合公网对讲产业链资源 九、站在巨人的肩膀上,看见不一样的风景 大平台 ●阿里通信品牌,云平台,物联网卡安全合规 新机会 ●音视频融合业务,拓展线上业务,定制自有终端,整合产业链资源降低成本,拓展行业机会 有前景 ●人工智能,云计算,物联网,大数据融合 十、为什么要选择与融洽合作 华安...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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