边缘计算+IoT云平台，物联网既要能上天，还要接地气！-低调大师

边缘计算+IoT云平台，物联网既要能上天，还要接地气！

2018-02-07 706

这是我在物联网智库|物女心经专栏|写的第028篇文章。

本文是《集成边缘计算和IoT云平台，预测性维护的军备竞赛已经启动》的下集，嗯，我知道，上集你已经忘了，可以点击标题复习，便于本人的挚爱黑粉，用球面射电望远镜寻找逻辑欠缺，哈哈。

上集我们说到，边缘计算+IoT云平台，正在成为巨头们强强联手的重头戏。比如华为的边缘计算方案EC-IoT和GE的云平台Predix合作，实现工业设备运行状态的实时监测；再比如思科的边缘计算实现与微软Azure云平台之间的互联，确保为企业提供从边缘到云端的整体性服务。

本文则将以亚马逊刚刚推出的Greengrass为代表，揭示巨头们在互相合作之外，自己同时“修炼”边缘计算+IoT云平台能力，做到“雌雄同体”的发展思路。

1. IoT成熟的过程，是运算能力进一步分工细化的过程

“边缘计算”是在靠近物或数据

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/459613

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能源物联网最强“联盟”诞生，打破能源孤岛实现能源数字化

美国前国务卿基辛格曾有名言：“谁控制能源，就能控制全球。” 从物理到数字能源如何跨越数字鸿沟实现全球协同当然，在此要讨论的能源“控制”其实是对能源的管理。对于传统的能源市场而言，由于其种类单一，而且呈集中分布的特点，在能源系统的管理上，粗放的模式或许并没有什么不妥。但随着新能源发电比例的不断提升和度电成本的持续下降，分布式和碎片化的新能源体系正挑战着原有的能源管理模式。传统的能源管理系统只解决了“谁来做，做什么”的问题，而忽略了“如何做，做到什么程度”的问题，导致能源管理达不到预期。比如，在闷热的夏季，运用数字化的管理方法，合理的调峰调频，就可以尽可能的减少用电问题的出现。 GTMResearch最新发布的2017年第一季度全球太阳能需求监测报告的发现，2017年全球新增太阳能装机量超85 GW；而全球风能理事会预测2017年全球风电

2018-02-08

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前段时间看到一则新闻，这么写的：在德国举行的汉诺威工业博览会上，华为和GE数字集团联合发布了工业预测性维护解决方案。牵手的两方，一边是华为的边缘计算EC-IoT（Edge Computing IoT）方案，一边是GE的工业物联网（Industrial IoT）云平台Predix，新闻中称它们将无缝融合，实现工业设备运行状态的实时监测，提供预测性维护的智能决策。理想丰满，现实骨感。我就直说了，在现阶段，这显然是一次“自嗨型”合作的典范。前者在工业领域的“信息层”上空盘旋，尚未敲开“设备层”边缘计算的大门；后者虽说推出IIoT云平台已有时日，但扎根不深，涉足工业核心领域的中国本土的渗透率低得可怜。双方联手，怎么看都像是貌合神离的“联姻夫妻”，看似优势互补，却又无从下手。面向整个工业领域提供预测性维护的底气从何而来？好在两大巨头选择

2018-02-08

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。