集成边缘计算和IoT云平台，预测性维护的军备竞赛已经启动-低调大师

集成边缘计算和IoT云平台，预测性维护的军备竞赛已经启动

2018-02-07 670

前段时间看到一则新闻，这么写的：在德国举行的汉诺威工业博览会上，华为和GE数字集团联合发布了工业预测性维护解决方案。牵手的两方，一边是华为的边缘计算EC-IoT（Edge Computing IoT）方案，一边是GE的工业物联网（Industrial IoT）云平台Predix，新闻中称它们将无缝融合，实现工业设备运行状态的实时监测，提供预测性维护的智能决策。

理想丰满，现实骨感。我就直说了，在现阶段，这显然是一次“自嗨型”合作的典范。前者在工业领域的“信息层”上空盘旋，尚未敲开“设备层”边缘计算的大门；后者虽说推出IIoT云平台已有时日，但扎根不深，涉足工业核心领域的中国本土的渗透率低得可怜。双方联手，怎么看都像是貌合神离的“联姻夫妻”，看似优势互补，却又无从下手。面向整个工业领域提供预测性维护的底气从何而来？好在两大巨头选择

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边缘计算+IoT云平台，物联网既要能上天，还要接地气！

这是我在物联网智库|物女心经专栏|写的第028篇文章。本文是《集成边缘计算和IoT云平台，预测性维护的军备竞赛已经启动》的下集，嗯，我知道，上集你已经忘了，可以点击标题复习，便于本人的挚爱黑粉，用球面射电望远镜寻找逻辑欠缺，哈哈。上集我们说到，边缘计算+IoT云平台，正在成为巨头们强强联手的重头戏。比如华为的边缘计算方案EC-IoT和GE的云平台Predix合作，实现工业设备运行状态的实时监测；再比如思科的边缘计算实现与微软Azure云平台之间的互联，确保为企业提供从边缘到云端的整体性服务。本文则将以亚马逊刚刚推出的Greengrass为代表，揭示巨头们在互相合作之外，自己同时“修炼”边缘计算+IoT云平台能力，做到“雌雄同体”的发展思路。 1.IoT成熟的过程，是运算能力进一步分工细化的过程 “边缘计算”是在靠近物或数据

2018-02-08

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据Gartner预测，2017年将是物联网进入爆发式发展的一年。在这个过程中，系统集成商的大量参与则是物联网快速发展的助推剂。我们眼中的系统集成商物联网是一个非常复杂的生态系统，它涵盖了很多部分，包括：传感器或终端设备、网络连接、平台和商业模式等。在物联网生态中，没有一家供应商能够提供覆盖所有的端到端的解决方案，同时，我们也希望这种事情不会发生。 ——Axonize营销副总裁：Shahar Peleg 如果你使用了某家公司的终端设备，那么这就意味着你的物联网应用将会受限于这些设备所拥有的功能。同样的道理，如果你的公司是一家设备供应商，那么所接入的平台同样也会对你的设备有所限制。然而，物联网的真正价值在于其无限的可能性，我们应该要能够根据自身的需求出发选择最合适的方案，实现收益最大化。在这种情况下，能够提供复杂的、灵活

2018-02-08

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