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数据认知的高度,决定了工业云互联网平台的上限!

关于物联网是否还是新鲜事物的争论一直不休。支持者惊讶于它推陈出新的理念思路和对未来的野心;看衰者着眼于它内在技术的平淡无奇,以及未来的不确定性。 然而不可否认的是,物联网已成为许多行业在发展或转型中“避无可避”的话题了。从概念争议,到实践尝试,从创新试错到升级求变,物联网被诸多传统行业探索和验证了更多未知的潜能。并在相互渗透的过程中,改变着旧的运营业态,推进行业进入全新的成长阶段。甚有幸者,或许还塑造出完全颠覆的市场格局和商业模式。 从这个角度来讲,第四次科技革命的潜力值得期待。并且,这种潜力在一些行业中,已经走在被验证的路上。其中走的最快、看的最远、同时最具规模和说服力的,非工业领域莫属。那么,工业物联网如今走到了什么阶段?两者的结合是如何相互提升彼此的?这些实践成果或能为物联网看衰者、观望者增添些信心。 对于工业而言,物联网的出现像

边缘计算+IoT云平台,物联网既要能上天,还要接地气!

这是我在物联网智库|物女心经专栏|写的第028篇文章。 本文是《集成边缘计算和IoT云平台,预测性维护的军备竞赛已经启动》的下集,嗯,我知道,上集你已经忘了,可以点击标题复习,便于本人的挚爱黑粉,用球面射电望远镜寻找逻辑欠缺,哈哈。 上集我们说到,边缘计算+IoT云平台,正在成为巨头们强强联手的重头戏。比如华为的边缘计算方案EC-IoT和GE的云平台Predix合作,实现工业设备运行状态的实时监测;再比如思科的边缘计算实现与微软Azure云平台之间的互联,确保为企业提供从边缘到云端的整体性服务。 本文则将以亚马逊刚刚推出的Greengrass为代表,揭示巨头们在互相合作之外,自己同时“修炼”边缘计算+IoT云平台能力,做到“雌雄同体”的发展思路。 1.IoT成熟的过程,是运算能力进一步分工细化的过程 “边缘计算”是在靠近物或数据

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。