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英特尔将整合芯片功能,或将弯道超车AMD?

英特尔作为半导体行业的龙头老大,在过去几面临的市场环境越来越困难,一方面在AI计算领域持续被NVIDIA所压制,另一方面,在传统CPU市场,AMD的咸鱼翻身更是给其带来产品冲击,近3年来,英特尔两次延迟推出10nm芯片制程让AMD有了制程反超机会,纵观过去10年,英特尔一直处于领先地位,此次AMD借助台积电和GF的7nm制程,在今年年底将大规模投产新一代CPU,给予AMD提前一年的时间大量抢夺Intel市场份额,导致英特尔的产品布局不断更改。 对于多方夹击,英特尔不可能坐以待毙,其改变传统战略,在今年在美国Hot Chips大会上,英特尔就在芯片封装技术上提出了全新的概念,那就是可以无视材料、工业差别,将多种芯片架构堆积在同一封装之中。这种想法确实令人惊奇,他们将用EMIB方式串联起那些小芯片,概念上类似于过去的平面芯片IP库,芯片库包含了很多部件,工程师设计了通用接口,这样就能调整芯片的异构,整体性能和单芯片没有太大差别。其实早在2014年,英特尔就推出了EMIB技术,当初英特尔负责人称其功能可以和 2.5D堆叠技术相比,但成本很低,远低于传统2.5D甚至3D封装技术,原因在于芯片连...

袋鼠云数据中台专栏(六):企业数据指标的那些事儿

本文作者:子玺 袋鼠云数据中台解决方案专家。拥有近10年大数据从业经验,拥有PMP项目管理资格认证,精通数据类项目的开发实施和管理。曾服务过国家工商总局、北京市工商局、北京市财政局、广州开发区大数据局、平湖人社局、海盐人社局等行政单位,担任多个大型数据项目的数据应用咨询顾问/项目经理。 一、企业指标体系的重要性不言而喻 在我们谈论指标之前,先将时间倒推几十年,现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话:如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。所谓衡量,就是需要统一标准来定义和评价业务,这个标准就是指标。 一个企业的生产、运营离不开指标,它的重要性不言而喻,我们这里就不再讨论了,接下来,我们主要看一看企业发展过程中与数据及数据指标有关的那些事。 二、从全局角度看,企业数据指标体系可能存在一些问题 全局总览下来,不同部门利用数据指标的水平和标准参差不齐 因基础数据问题,缺失某些重要指标,想看的指标看不到 混乱的数据基础制约了探索性分析,对新业务开展支持力度有限 …… 我们想象数据指标就像是企业发展的“记牌器”,是衡量企业/业务发展健康程度的重要存在,那么如何解决上述问题,用好这个记牌器...

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