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SQL Server 多表数据增量获取和发布 3

程序结构 新建一个窗体应用程序,新增三个类库,实现各个层次责任分离 BLL 业务逻辑层 Common 公共帮助类层 Models 模型层 SqlMonitoring SQL监视器程序 image.png 程序设计思路 大概的设计思路是这样的: 1、因为是多表数据增量获取,首先通过配置CDC已经完成多表的捕获配置。 通过CDC实现了数据的捕获,我们需要开一个服务,循环读取捕获表的内容(通过时间戳字段),因为使用时间戳,所以需要对每次的时间进行保存,方便下一次获取数据区间做判断条件。 因此设计一张数据表时间戳记录表,数据结构如下 时间记录表数据结构 主键,架构名,表名称,上次更新时间 image.png image.png 2、根据时间戳循环读取多表数据,将数据放入队列中。 3、在开启一个服务,循环读取队列里面的数据,为了保证数据有效性,将队列中的数据传送给服务接口的时候还要再本地同时进行备份的保存,只有当数据服务返回正确值得时候,更改日志表的状态位。 日志记录表数据结构 主键,时间节点,序列化数据,状态位 image.png image.png 重点 如果需要更新状态位,那么需要一个标识...

重视云端容灾:数据命脉要牢牢掌握在自己手里

某国内知名公有云厂商因为低层硬件问题,导致一个客户的数据永久性丢失,这两天在网上传沸沸扬扬,互联网再次掀起了关于企业把数据放在公有云上是否安全的问题讨论。 新闻热点总是很快成为“明日黄花”,虽然此次事件已经进入尾声,但是对事件中客户的影响却是致命而长远的,我们应该以此为戒,敲响警钟。 随着云计算对大数据能力的释放,以及AI理念对大数据未来方向的指引,越来越多的企业已经接受 “让数据产生价值” 的理念,重视数据对企业未来发展的战略意义。如果说数据是流淌在企业中的血液,那 “数据安全” 就是血液中的血小板,帮助企业抵御来自外部的各种威胁。数据安全包括完整性、可用性、隐私性三个维度,一般来说,数据可用性受损,是因为数据由于被攻击、物理故障等问题而最终导致数据不可使用的结果。企业日常运维工作中,为了避免重要数据因服务器病毒(如去年很火的勒索病毒)、机房故障(本次磁盘故障)等意外问题,导致数据永久性丢失,运维工程师常常会通过各类技术手段,来避免各类灾难的发生,从而保障云端保障数据的可用性,常用措施一般有冗余和备份两种形态。 今天袋鼠云 云服务团队,将结合本次事件中涉及到的数据可用性这个重要指标,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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