旷视科技成立 6 周年，我们和孙剑聊了聊-低调大师

旷视科技成立 6 周年，我们和孙剑聊了聊

2017-11-02 636

2011 年旷视（Face++）成立，成为国内最早一批在计算机视觉领域的创业公司，此后三年间，旷视科技一直致力于打造自己的人工智能开放云平台，提供人脸识别、图像识别的开放服务。

期间，它开始聚焦在两个行业方向：一个是互联网金融，以提供人脸识别认证服务为主，另外一个是泛物联网，具体来说是将线下的摄像头在端上或云上智能化。

截止目前，旷视的 Face++ 人工智能开放平台的 API 已经服务了近 7 万开发者，已被调用 60 多亿次；身份认证平台在 2016 年为 2.1 亿多人提供了刷脸服务，覆盖了 85% 的金融市场智能化应用，智慧安防和智能商业产品也覆盖到 20 多个省。

2016 年 7 月，它迎来了首席科学家孙剑的重磅加盟，后者曾在微软亚洲研究院工作 13 年，其主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。

在旷视的

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当AI全面渗透零售，如何更多更快更好的让消费者掏腰包？

日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，其中分析了当前大热的人工智能实际落地情况，尤其是在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域的实际应用。雷锋网就其中“零售业”情况为您进行编译和解读。零售商们已经开始在产业链的大部分地方应用AI，机器学习以及机器人学。最重要的是，AI技术在诸如促销、分类和供应链等领域内，能够很大程度上减少手动操作。短中期来看，三个机遇最大的领域是促销、分类和补给。大部分零售商都在这些领域进行了AI实验。“数字原住民”电子商务公司正一马当先，使用AI来预测趋势，优化仓储和物流，设置价格，制定个性化促销手段。有些甚至瞄准了全程预测客户订单、无需等待确认购买即出货运送。 AI在零售业的应用有如下好处。首先，它提供更准确和更实时的预测，帮助人们做出更明智的决定。好的预测帮助提高供应管理，决定影

2017-11-03

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日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景，主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域。雷锋网(公众号：雷锋网)就其中医疗行业部分为您进行了编译和解读。医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。人工智能可以帮助医生改善他们的诊断，预测传染疾病，并定制医疗方案。人工智能与医疗保健数字化相结合，可以让提供者远程监视或诊断病人，同时还能够改变方式治疗占据大宗医疗预算份额的慢性病。 AI能够快速诊断，制定更好的治疗方案医疗诊断领域的人工智能主要有两个方向，一个是基于自然语言处理，根据病历和症状诊断疾病；一个基于计算机视觉，通过识别医学影像诊断疾病。以肺癌识别为例，AI可以通过两种方式诊断肺

2017-11-03

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