当AI全面渗透零售，如何更多更快更好的让消费者掏腰包？-低调大师

当AI全面渗透零售，如何更多更快更好的让消费者掏腰包？

2017-11-02 510

日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，其中分析了当前大热的人工智能实际落地情况，尤其是在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域的实际应用。雷锋网就其中“零售业”情况为您进行编译和解读。

零售商们已经开始在产业链的大部分地方应用AI，机器学习以及机器人学。最重要的是，AI技术在诸如促销、分类和供应链等领域内，能够很大程度上减少手动操作。短中期来看，三个机遇最大的领域是促销、分类和补给。大部分零售商都在这些领域进行了AI实验。“数字原住民”电子商务公司正一马当先，使用AI来预测趋势，优化仓储和物流，设置价格，制定个性化促销手段。有些甚至瞄准了全程预测客户订单、无需等待确认购买即出货运送。

AI在零售业的应用有如下好处。

首先，它提供更准确和更实时的预测，帮助人们做出更明智的决定。好的预测帮助提高供应管理，决定影

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未来的人工智能绝不是一个技术跟一个技术的竞争，也不是一个企业对一个企业的竞争，而是一个生态跟一个生态的竞争。 1024，一次人工智能生态的宣言生态让更多团队参与到人工智能的建设中，让中国AI的脚步越发稳健。砥砺前行18载，科大讯飞走过所有创业者都刻骨铭心的青涩路程，也深谙生态对于人工智能领域发展及突破的重要性。 2010年科大讯飞推出全球首个人工智能技术开放平台，将语音识别、语音合成等核心技术开放给广大开发者使用。截至目前，讯飞开放平台第三方的开发团队达到45万，每天的请求数达到40亿次，以科大讯飞为中心的人工智能产业生态持续构建。生态建设，我们步履不停。为了回馈多年以来陪伴讯飞开放平台一同成长的合作伙伴，讯飞开放平台正式启动1024扶持计划，最大程度地给予人工智能领域的合作伙伴以技术和资金支持，共建AI生态！ 1024万优惠券免费领从

2017-11-03

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2011 年旷视（Face++）成立，成为国内最早一批在计算机视觉领域的创业公司，此后三年间，旷视科技一直致力于打造自己的人工智能开放云平台，提供人脸识别、图像识别的开放服务。期间，它开始聚焦在两个行业方向：一个是互联网金融，以提供人脸识别认证服务为主，另外一个是泛物联网，具体来说是将线下的摄像头在端上或云上智能化。截止目前，旷视的 Face++ 人工智能开放平台的 API 已经服务了近 7 万开发者，已被调用 60 多亿次；身份认证平台在 2016 年为 2.1 亿多人提供了刷脸服务，覆盖了 85% 的金融市场智能化应用，智慧安防和智能商业产品也覆盖到 20 多个省。 2016 年 7 月，它迎来了首席科学家孙剑的重磅加盟，后者曾在微软亚洲研究院工作 13 年，其主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。在旷视的

2017-11-03

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。