麦肯锡：潜力巨大，障碍多多，人工智能医疗是蓝海还是虚火？-低调大师

麦肯锡：潜力巨大，障碍多多，人工智能医疗是蓝海还是虚火？

2017-11-02 597

日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景，主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域。雷锋网(公众号：雷锋网)就其中医疗行业部分为您进行了编译和解读。

医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。人工智能可以帮助医生改善他们的诊断，预测传染疾病，并定制医疗方案。人工智能与医疗保健数字化相结合，可以让提供者远程监视或诊断病人，同时还能够改变方式治疗占据大宗医疗预算份额的慢性病。

AI能够快速诊断，制定更好的治疗方案

医疗诊断领域的人工智能主要有两个方向，一个是基于自然语言处理，根据病历和症状诊断疾病；一个基于计算机视觉，通过识别医学影像诊断疾病。

以肺癌识别为例，AI可以通过两种方式诊断肺

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旷视科技成立 6 周年，我们和孙剑聊了聊

2011 年旷视（Face++）成立，成为国内最早一批在计算机视觉领域的创业公司，此后三年间，旷视科技一直致力于打造自己的人工智能开放云平台，提供人脸识别、图像识别的开放服务。期间，它开始聚焦在两个行业方向：一个是互联网金融，以提供人脸识别认证服务为主，另外一个是泛物联网，具体来说是将线下的摄像头在端上或云上智能化。截止目前，旷视的 Face++ 人工智能开放平台的 API 已经服务了近 7 万开发者，已被调用 60 多亿次；身份认证平台在 2016 年为 2.1 亿多人提供了刷脸服务，覆盖了 85% 的金融市场智能化应用，智慧安防和智能商业产品也覆盖到 20 多个省。 2016 年 7 月，它迎来了首席科学家孙剑的重磅加盟，后者曾在微软亚洲研究院工作 13 年，其主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。在旷视的

2017-11-03

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谢谢大家，三年我们都没有参加云栖大会，外界说我们一直在憋大招。在演讲之前我先说一句话，我们没有被收购，但仍然能够跟阿里一起做出非常精彩的东西；今天的演讲我希望大家更多地站在这一次我们发布之后给整个产业带来什么样的变革做一些思考。我们是一家不知名的小公司，所以先简单做一下介绍。Rokid在2014年成立之初就在中美两地都设立了实验室，在北京有一个实验室专门从事人工智能的算法方面的研究；在美国有一个实验室从事一些新技术的探索和研究。在创业公司里边，能够在两地设立专门的研究团队是比较少见的。在两个实验室，我们有数十名年轻的科学家，非常有创意，非常有才华，一直在从事很多领域的研究，包括语音技术、信号处理、计算机视觉、电子工程、材料等诸多方面的研究。在一家创业型公司，单位密度有这么多的科学家，这在中国是比较罕见的。 Rokid的数百名工程师在

2017-11-03

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