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专访 Jordan 高徒 Percy Liang:如何开发连续学习的智能体

新智元:IJCAI-16大会让你感受最深的是什么?可以给我们举一两个例子吗? Liang:作为各种机器学习和自然语言处理大会的常客,我这还是第一次参加IJCAI大会。我感触最深的就是世界太大了。在IJCAI大会上,对同一个AI主题感兴趣的人有很多,而我是第一次遇到这种情况。像博弈论、逻辑编程这些主题,在IJCAI大会上得到的讨论要比在许多机器学习大会上更加全面。我一直相信,多接触其他主题有助于扩大自己的世界观,还能为自己的研究指出新方向。所以,IJCAI 大会在这方面让我很满意。 新智元:你的团队正在进行什么项目?其中最难的部分是什么,为什么? Liang:我的团队正在开展好几个关于学习和语言的不同项目,也遇到了一些困难。最难的当属深度自然语言理解。语言真的是非常强大:仅仅通过使用语言,我就能告诉你怎么去火车站、让你理解某个数学定理,写

从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN(上)

从 Siri 到谷歌翻译,深度神经网络大步推动了机器对自然语言的理解。 迄今为止,大多数模型把语言看作是字词的平面序列(flat sequence),使用时间递归神经网络(recurrent neural network)来处理。但语言学家认为,这并不是看待语言的最佳方式,应把其理解为由短语组成的的分层树状结构( hierarchical tree of phrases)。由于对该类结构的支持,大量深度学习研究投入到结构递归神经网络(recursive neural network)之中。在业内,这些模型有非常难以执行、运行起来效率低下的名声。 但对于今年 Facebook 开源的新深度学习框架 PyTorch ,业内人士人认为它的一大贡献是:搭建结构递归神经网络以及其它复杂自然语言处理模型,变得更简便。 结构递归神经网络,是展示 Py

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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