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入门深度学习,读对书很重要

Daniel Jeffries:多年来,由于实验室研究和现实应用效果之间的鸿沟,少有人持续研究人工智能,AI在很多领域停滞不前。 但近两年,AI 在一些领域陆续有了重大突破,比如:图像识别;自动驾驶;Alpha Go等。许多八九十年代的算法,由于硬件慢和缺乏数据等原因束之高阁。而现在,有众多大数据集和大规模并行芯片的支持,这些算法终于初见成效。 在过去的一年多时间里,研究人员奋笔疾书,竞相出版专著,以满足读者对深度学习知识的渴求。第一本关于深度学习的书已经上架,更多的将会在夏天或者明年年初陆续上架。我有幸提前拜读了若干专著的初稿,这些书的最终出版让人期待万分。 接下来给大家推荐一些深度学习书籍,这些书可以引导大家如何学习人工智能,对深度学习的快速理解有很大帮助。 理论和实践相互兼顾 我父亲常说“凡事均衡最好。” 对此我深信不疑,且奉为圭臬。当

【新智元100】云知声锁定IoT赛道,AI独角兽如何应对资本寒冬

新智元100创业调研第一期走进云知声,与CEO黄伟面对面访谈,探究三大问题:如何在谷歌等开源趋势下,开发差异化产品;如何押注物联网AI,突破车载、家居、医疗领域应用;AI创业公司如何避免泡沫,应对资本寒冬。AI创业典型公司,一手数据首度曝光。 “新智元100”是新智元旗下专注AI创业与投融资研究的子品牌。“新智元100”正在寻找中国最具竞争力AI初创企业。欢迎企业报名参与调研评选。 新智元100创业调研第一期,走进云知声。 提到云知声,业内人士通常会同时想起国内的科大讯飞、思必驰和捷通华声以及国外的Nuance。云知声以语音技术起家,4年团队发展过200人。根据公开报道显示,云知声2014年底完成B轮融资,估值2亿美金。然而CEO黄伟坦言,在语音技术路线选择上各家公司差异不大。要在国内相对恶劣的竞争环境和资本寒冬中生存下去,云知声正

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