入门深度学习,读对书很重要
Daniel Jeffries:多年来,由于实验室研究和现实应用效果之间的鸿沟,少有人持续研究人工智能,AI在很多领域停滞不前。
但近两年,AI 在一些领域陆续有了重大突破,比如:图像识别;自动驾驶;Alpha Go等。许多八九十年代的算法,由于硬件慢和缺乏数据等原因束之高阁。而现在,有众多大数据集和大规模并行芯片的支持,这些算法终于初见成效。
在过去的一年多时间里,研究人员奋笔疾书,竞相出版专著,以满足读者对深度学习知识的渴求。第一本关于深度学习的书已经上架,更多的将会在夏天或者明年年初陆续上架。我有幸提前拜读了若干专著的初稿,这些书的最终出版让人期待万分。
接下来给大家推荐一些深度学习书籍,这些书可以引导大家如何学习人工智能,对深度学习的快速理解有很大帮助。
理论和实践相互兼顾
我父亲常说“凡事均衡最好。”
对此我深信不疑,且奉为圭臬。当