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人工智能和机器学习领域中10个开源项目

GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以 分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们从别的应用程序或者服务中抓 取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测应用程序。( 详情 ) 项目主页: http://graphlab.org/ Vowpal Wabbit Vowpal Wabbit (Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建设的一个机器学习平台,目前该项目在微软研究院。它是由John Langford启动并主导的项目。 项目地址: http://hunch.net

《Unity 3D人工智能编程》——1.1 人工智能

本节书摘来自华章出版社《Unity 3D人工智能编程》一 书中的第1章,第1.1节,作者:(美)基奥(Kyaw,A.S.),(美)彼得斯(Peters,C.),(美)斯瑞(Swe,T.N.),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 人工智能 一些类似于人类和其他动物的生命体具有某种智能,这种智能有助于我们在完成一件事时做出特定的选择。然而计算机只是台可以接收数据的电子设备,它以很高的速度执行逻辑和数学运算并输出结果。所以人工智能(AI)的主旨本质上是让计算机能够像生物体一样,具有思考和决定的能力来执行某些特定操作。显而易见,人工智能是一个巨大的课题。而这样一本小书并没有办法涵盖所有与人工智能有关的内容。但是了解人工智能在不同领域中的基础知识是非常重要的。人工智能只是一个总称,对于不同的目的,它的实现和应用是不同

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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