人工智能和机器学习领域中10个开源项目-低调大师

人工智能和机器学习领域中10个开源项目

2017-05-01 634

GraphLab

GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等，它们从别的应用程序或者服务中抓取数据，通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测应用程序。（详情）

项目主页： http://graphlab.org/

Vowpal Wabbit

Vowpal Wabbit (Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建设的一个机器学习平台，目前该项目在微软研究院。它是由John Langford启动并主导的项目。

项目地址： http://hunch.net

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/78754

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【干货】用朴素贝叶斯进行文本分类

1.引言贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式贝叶斯公式就一行：而它其实是由以下的联合概率公式推导出来： P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) 其中P(Y)叫做先验概率，P(Y|X)叫做后验概率，P(Y,X)叫做联合概率。额，恩，没了，贝叶斯最核心的公式就这么些。 3. 用机器学习的视角理解贝叶斯公式在机器学习的视角下，我们把X理解成“具有某特征”，把Y理解成“类别标签”(一般机器学习问题中都是X=>特征,Y=>结果对吧)。在最简单的二分类问题(是与否判定)下，我们将Y理解成“属于某类”的标签。于是贝叶斯公式就变形成了下面的样子: 我们

2017-05-01

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本节书摘来异步社区《机器人爱好者（第2辑）》一书中的第1章，作者：美国SERVO杂志社，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看开始设计——从现有的原型着手在回答机器人研制方面的问题时，我常会反问这样一个问题：“为什么你想制造机器人，你想让机器人做什么？”我之所以这样问，正是因为很多人并不明白自己想要的是什么。他们只是觉得，“玩机器人够酷”。其实，这正是回答我那个问题的好答案。对于玩机器人来说，“酷”是一个极好的理由。一个人想耍酷，说明他想学一点与众不同的东西，而玩机器人是个良好的开端。机器人玩家的背景、知识结构以及目标是极其多元化的，因此，涉及具体各种机器人类型的话题，可以留待以后再讨论。很多人第一次上手时，会采纳我的建议，购买一套Parallax机器人套装。例如，图1所示的ActivityBot套装，或者基本型的Boe-Bot套装，价格是150～199美元，这基本上是进入机器人玩家圈子的最低成本。这些套装附带的说明书绝对物有所值。这种小型机器人可以根据需要，装配各式各样的部件，比如钳子、声纳、巡线机器人、相机、Xbee模块、蓝牙以及Wi-Fi装置，甚至可以装配语...

2017-05-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。