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演讲稿丨胡郁 从“能听会说”到“能理解会思考”——以语音和语言为入口的认知革命

今天非常高兴能够借人工智能60周年纪念活动的机会,和大家进行交流。我今天报告的题目是“从能听会说”到“能理解会思考”。因为在过去的几年当中,其实我们讨论人工智能,我记得我在前几年的报告中讲了四个W,人工智能是什么?人工智能现在发展到什么阶段?人工智能将怎么样颠覆?人工智能还会有哪些新的进步?这次我的报告主要介绍一下我们在人工智能落地方面的具体的进展,我觉得过去大家已经有比较清晰的认识。最近一件比较重要的事情就是AlphaGo战胜了国际围棋大师李世石九段。在前段时间凤凰卫视做了一期节目,请我来研讨这个事情。我记得当时在AlphaGo和李世石对弈之前大家的评测是一边倒的,很多人认为机器人现在离人类的差距还很大,但是4:1的大比分的结果让很多人大跌眼镜。而且当时我在现场看到柯洁九段当时也显得比比赛结果出来之前腼腆了很多,他说现在我要跟AlphaGo下的话还要好好准备,我说你要下棋的话先要跟我们做人工智能的专家好好聊聊,因为我们现在对AlphaGo到底有什么弱点还一无所知。 从这个角度来分析如果说AlphaGo战胜了李世石就代表人工智能战胜人类,这个还相去甚远。因为从围棋这项运动上来讲,...

《 短文本数据理解》——导读

‖前 言当今世界,每天都有数十亿的短文本产生,比如搜索查询、广告关键字、标签、微博、问答、聊天记录等。与长文本(如文档)不同,短文本具有如下特性:首先,短文本通常不遵守语法规则;其次,短文本由于字数少,本身所包含的信息也较少。前者使得传统的自然语言处理方法不能直接适用于短文本,而后者则意味着短文本理解不得不依赖于外部信息。简而言之,短文本具有较稀疏、噪声大、歧义多的特点,因而机器理解短文本面临极大的挑战。而另一方面,随着近些年人工智能技术的重大突破,尤其是大规模知识图谱以及深度学习技术的出现,使得机器理解短文本出现新的曙光。研究者们提出了许多将文本转换成机器所能理解的内部表示方法。这些方法可以分为三类:1)隐性知识表示方法,如基于深度学习产生的向量表示法;2)半显性知识表示方法,如主题模型;3)显性知识表示方法,如概念化模型。这些

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