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人脸识别应用之“变脸”

“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分,当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多,而照片又以人像为主,所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里,自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多:如相机中嵌入人脸检测,拍照时实时将人脸标注出来;又比如一些相册应用,能根据人脸识别进行照片分类;再比如支付宝的扫脸登录,将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础,检测指将人脸定位出来,找到人脸所在位置,而识别则是匹配出这个人脸是谁,不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深度学习的应用,人脸识别的准确度得到了较大提升,也涌现出了一批相关的初创企业,典型的如旷视科技的Face++,识别准确度一直处于世界前列,产品合作也很多,应用广泛。 “变脸”应用也是以人脸识别为基础,通过对照片中的人脸进行一些操作(如

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阿里搜索团队国际大赛再拔头筹 CIKM会议联合主席SnehasisMukhopadhyay(左二)、翟成祥(右二) 同阿里搜索团队成员吴晨(左一)司罗(右一)合影 近日,在美国印第安纳波利斯举行的2016国际数据挖掘竞赛(ACM CIKM Cup 2016)传来好消息,来自中国阿里巴巴集团搜索事业部Natural ArtificialIntelligence团队凭借深度学习、机器学习的集成学习等人工智能方法,在88位参赛个人/队伍中脱颖而出,获得总成绩冠军。 CIKM Cup是ACM CIKM举办的国际数据挖掘竞赛的名称。CIKM全称是International Conference on Information and KnowledgeManagement,是信息检索和数据挖掘领域的全球顶级学术会议,由美国计算机协会(ACM)主办。 今

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