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MaxCompute问答整理之6月

本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度,再结合开发者社区里面的一些问题,进而整理成文。希望对大家有所帮助,下面咱们正式开始。 1、什么是MaxCompute呢?MaxCompute是由阿里人自主研发的海量数据处理平台,可以称它为计算引擎。它主要提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。简单来说呢,就是数据要存到MaxCompute里面,需要的时候再取出来。 2、为什么要使用MaxCompute呢?MaxCompute的特点可以简单总结为5点:开箱即用在线服务,五分钟即可开通大数据平台。高效能低成本,持续高效低成本的大数据引擎。支持多种分布式计算模型,满足不同场景下的技术需求。生态融合,支持多样数据源、生态工具和标准。安全可靠,多租户数据安全保障机制。 3、使用MaxCom

5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战

前情提要 人工智能千千万,没法落地都白干。自从上次老司机用神经网络训练了热狗识别模型以后,群众们表示想看一波更加接地气,最好是那种能10分钟上手,一辈子受用的模型。这次,我们就通过某著名电商公司的公开数据集,在阿里云大数据生态之下快速构建一个基于协同过滤的推荐系统! 推荐系统大家都不陌生,早就已经和大家的生活息息相关。从淘宝天猫的猜你喜欢,到抖音快手的向你推荐,再到新浪微博的热点推荐,推荐系统让大家又爱又恨。可是这无数的推荐系统背后的原理到底是如何构成的?今天就让数据科学老司机带你一起在5块钱以内构建一个基于协同过滤的推荐系统,为你揭开数据的秘密。 常见推荐系统原理 在开始之前,我们先讲讲常见的推荐系统的原理: 基于热度的推荐系统: 最简单,但是也是最不个性化的。典型的案例就是 bilibili 的日/周/月榜 基于内容的推荐系统: 基于内容

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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