5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战-低调大师

5块钱低成本阿里云大数据生态协同过滤推荐系统实战

2019-07-14 723

前情提要

人工智能千千万，没法落地都白干。自从上次老司机用神经网络训练了热狗识别模型以后，群众们表示想看一波更加接地气，最好是那种能10分钟上手，一辈子受用的模型。这次，我们就通过某著名电商公司的公开数据集，在阿里云大数据生态之下快速构建一个基于协同过滤的推荐系统！

推荐系统大家都不陌生，早就已经和大家的生活息息相关。从淘宝天猫的猜你喜欢，到抖音快手的向你推荐，再到新浪微博的热点推荐，推荐系统让大家又爱又恨。可是这无数的推荐系统背后的原理到底是如何构成的？今天就让数据科学老司机带你一起在5块钱以内构建一个基于协同过滤的推荐系统，为你揭开数据的秘密。

常见推荐系统原理

在开始之前，我们先讲讲常见的推荐系统的原理：

基于热度的推荐系统: 最简单，但是也是最不个性化的。典型的案例就是 bilibili 的日/周/月榜
基于内容的推荐系统: 基于内容

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如何将Elasticsearch的快照备份至OSS

前言 Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎。它可以在近实时条件下，存储，查询和分析海量的数据。它还支持将快照备份至HDFS/S3上面，而阿里云OSS兼容S3的API，本文将介绍如何使用ES的Repository-S3插件将快照备份至OSS。部署与配置首先，我们需要安装repository-s3，可以参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/7.2/repository-s3.html 启动ES，我们可以从log中看到，ES已经load了这个plugin： [2019-07-15T14:12:09,225][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [master] loaded module

2019-07-15

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点击订阅云栖夜读日刊，专业的技术干货，不容错过！阿里专家原创好文 1.阿里研究员吴翰清：世界需要什么样的智能系统？吴翰清，被大家亲切地称为“小黑”“道哥”。他是阿里巴巴研究员，更是一位“白帽黑客”。15岁，考入西安交大少年班，毕业后应聘阿里。23岁，成为阿里最年轻的高级技术专家。32岁，被评选为2017年度全球35位35岁以下的青年科技创新人才（TR35）。网上有许多关于他的猜测，然而，他始终保持低调，专注于自己热爱的事业。2014年之后，他几乎不再写文章；但在今天，他有话想说，关于自己，关于科技，关于未来，说给你听，说给世界听。阅读更多》》 2.咱们从头到尾说一次 Java 垃圾回收之前上学的时候有这个一个梗，说在食堂里吃饭，吃完把餐盘端走清理的，是 C++ 程序员，吃完直接就走的，是 Java 程序员。确实，在 Java 的世界里，似乎我们不用对垃圾回收那么的专注，很多初学者不懂 GC，也依然能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。但其实这并不代表 Java 的 GC 就不重要。相反，它是那么的重要和复杂，以至于出了问题，那些初学者除了打开 GC 日志，看着一堆0101的天文，...

2019-07-15

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

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