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学习大数据为什么先学Java?

学习大数据是否必须会java? 很多零基础学员想学大数据都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。 因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。 常用计算机编程语言 计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,c++,R,python等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java,很多培训机构针对零基础的学员也是先开展Java教学。那Java编程到底好在哪呢?我们今天就来分析一下。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言。 为什么要选择java做基础? 如C、C++相比,Java能够更加容易上手,而比之微软平台的开发语言,如VB、MFC等,则有着跨平台运行的能力,尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号,但是Java相比於其它...

直播:HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用

讲师:陈杨——快手大数据高级研发工程师 毕业于浙江大学,现负责快手HBase的维护与研发,支持视频、特征、用户画像、IM等海量数据的存储;一直致力于大数据基础架构和hadoop生态的学习与研发;同时在hbase与hdfs的基础上,和团队一起研发了大数据存储与分析相关系统,如blobstore、bitbase等。 内容概要: (1)讲解hbase coprocessor的原理以及使用场景,(2) coprocessor整个流程实战,包括开发,加载,运行以及管理(3)结合1,2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用 视频回看链接:https://yq.aliyun.com/live/945 PPT下载地址:https://yq.aliyun.com/download/3468 技术社群 【HBase生态+Spark社区大群】群福利:

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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