直播：HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用

2019-03-27 649

讲师：陈杨——快手大数据高级研发工程师

毕业于浙江大学，现负责快手HBase的维护与研发，支持视频、特征、用户画像、IM等海量数据的存储；一直致力于大数据基础架构和hadoop生态的学习与研发；同时在hbase与hdfs的基础上，和团队一起研发了大数据存储与分析相关系统，如blobstore、bitbase等。

内容概要：

(1)讲解hbase coprocessor的原理以及使用场景，
(2) coprocessor整个流程实战，包括开发，加载，运行以及管理
(3)结合1，2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用

视频回看链接：https://yq.aliyun.com/live/945

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阿里云MVP Meetup 《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》之《数据应用：数据服务》篇

实验背景介绍在进行本实验前，请先完成实验《数据采集：日志数据上传》、《数据加工：用户画像》、《数据治理：数据质量监控》。上述三个实验使用了DataWorks的三个模块，分别是数据集成模块（快速将数据上云），数据开发模块（完成数据的清洗和周期调度）和数据质量模块（配置数据的校验规则，保证数据产出质量）。本文将给大家讲述如何使用DataWorks的数据服务模块，快速完成数据共享，将整个数据研发流程达到闭环。数据服务介绍 DataWorks数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，同时支持您将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。数据服务已与API网关（API Gateway）打通，支持将API服务一键发布至API网关。数据服务与API网

2019-03-27

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本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前，我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流传的大数据的概念，查看与大数据相关的出版物。数据可视化：https://dzone.com/articles/diving-into-data-visualization数据科学：https://dzone.com/articles/diving-into-data-science商业智能：https://dzone.com/articles/big-data-deep-dive-the-business-intelligence-editi 大数据社区（DZone）查阅DZone上最受欢迎的介绍大数据的文章，了解大数据的基础知识，进而明白为什么Apache Kafka和Ignite是大...

2019-03-28

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Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Sublime Text

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