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直播:HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用

讲师:陈杨——快手大数据高级研发工程师 毕业于浙江大学,现负责快手HBase的维护与研发,支持视频、特征、用户画像、IM等海量数据的存储;一直致力于大数据基础架构和hadoop生态的学习与研发;同时在hbase与hdfs的基础上,和团队一起研发了大数据存储与分析相关系统,如blobstore、bitbase等。 内容概要: (1)讲解hbase coprocessor的原理以及使用场景,(2) coprocessor整个流程实战,包括开发,加载,运行以及管理(3)结合1,2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用 视频回看链接:https://yq.aliyun.com/live/945 PPT下载地址:https://yq.aliyun.com/download/3468 技术社群 【HBase生态+Spark社区大群】群福利:

好程序员大数据培训技术分享:Hadoop集群同步

一、同步方式 选择一个机器,作为时间服务器(这里选择hadoop01),所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间。 二、所需工具 时间同步服务器有两个:ntpd和ntpdatp。虽然使用二者都能达到时间同步的目的,但是使用之前得弄清楚一个问题,ntpd与ntpdate在更新时间时有什么区别。ntpd不仅仅是时间同步服务器,它还可通过客户端与标准时间服务器进行时间同步,而且是平滑同步,并非ntpdate立即同步,在生产环境中慎用ntpdate,也正如此两者不可同时运行。 三、具体操作步骤 时间服务器配置 (1)检查ntp是否安装。 [root@hadoop01 Desktop]# rpm -qa|grep ntp如果显示 ntp-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64 . fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarch ntpdate-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64则证明ntp已经安装,否则要先安装ntp服务。[root@hadoop01 Desktop]# yum instal...

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