hadoop搭建之hadoop连接eclipse
1、下载插件(连接插件)
hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar
2、配置插件:
将下载的插件(不解压)放到..eclipseplugins目录下,重启eclipse,配置Hadoop
3、配置hadoop
如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径
4、配置Map/Reduce Locations
打开Windows—Perspective-Open Perspective—Other,选择Map/Reduce,点击OK,控制台会出现
5、在location 右键 new Hadoop location 配置hadoop
点击"Finish"按钮,关闭窗口
6、点击左侧的DFSLocations—>master (上一步配置的location name),如能看到user,表示安装成功
7、新建Map/Reduce Project 进行工作
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HBase Spark分析引擎是云数据库HBase版提供的分析引擎,基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源,例如:云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等,同时也支持对接云数据库POLARDB。POLARDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,100%兼容MySQL,性能最高是MySQL的6倍。本文主要介绍HBase Spark分析引擎如何对接云数据库POLARDB。 场景介绍 POLARDB中经常会存储一些维度表信息,例如:用户维度表信息,包含用户的ID,姓名,地址等信息。此类数据的特点是数据量小,不经常改变。Spark 中经常会存在一些海量事实表数据用于数据的分析,例如用户的通话信息、交易信息等。此类数据的特点是数据量大、增量更新。用户需要在这类数据中统计、
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