HBase社区福利 | HBase初学者的福利来袭-低调大师

HBase社区福利 | HBase初学者的福利来袭

2019-02-19 699

HBase 是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在广大的公司已经验证。根据目前公开的数据，阿里巴巴 HBase 集群规模为 12000 多台；京东 HBase 集群规模为 5000 多台；360 HBase 规模为 12500 台；爱奇艺 6000 多台。

HBase 可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的 HBase 天生就具备广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延迟，可以满足在线的需求。引入MOB，可以存储10M左右的对象，完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力，可以说是一个很有竞争力的引擎。HBase 在各大公司的应用场景包括以下几点：

推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之

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hadoop搭建之hadoop连接eclipse

1、下载插件（连接插件） hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar 2、配置插件：将下载的插件（不解压）放到..eclipseplugins目录下，重启eclipse，配置Hadoop 3、配置hadoop 如果插件安装成功，打开Windows—Preferences后，在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项，点击此选项，在窗口右侧设置Hadoop安装路径 4、配置Map/Reduce Locations 打开Windows—Perspective-Open Perspective—Other，选择Map/Reduce，点击OK，控制台会出现 5、在location 右键 new Hadoop location 配置hadoop 点击"Finish"按钮，关闭窗口 6、点击左侧的DFSLocations—>master （上一步配置的location name)，如能看到user，表示安装成功 7、新建Map/Reduce Project 进行工作 ```

2019-02-19

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亲爱的开发者们，MaxCompute 2019.1月刊为您带来产品最新动态和丰富的产品技术内容，欢迎阅读。导读【新视频】精选视频集锦全新上线【新故事】精选案例集锦全面更新【新文档】2019年1月MaxCompute 重要产品文档更新推荐【新干货】2019年1月MaxCompute 精选技术文章推荐【1月重要活动回顾】【2月重要活动预告】【新视频】MaxCompute 精彩视频集锦页面全新上线，查看详情>>> 精选MaxCompute 产品、技术、最佳实践等视频汇集而成，帮您全面了解MaxCompute功能介绍、操作指导、问题排查及最佳实践。【新故事】MaxCompute案例集锦全面更新，查看详情>>> MaxCompute在高德大数据上的应用基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设基于Max

2019-02-19

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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