HBase社区福利 | HBase初学者的福利来袭
HBase 是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在广大的公司已经验证。根据目前公开的数据,阿里巴巴 HBase 集群规模为 12000 多台;京东 HBase 集群规模为 5000 多台;360 HBase 规模为 12500 台;爱奇艺 6000 多台。
HBase 可以说是一个数据库,也可以说是一个存储。拥有双重属性的 HBase 天生就具备广阔的应用场景。在2.0中,引入了OffHeap降低了延迟,可以满足在线的需求。引入MOB,可以存储10M左右的对象,完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力,可以说是一个很有竞争力的引擎。HBase 在各大公司的应用场景包括以下几点:
推荐画像:特别是用户的画像,是一个比较大的稀疏矩阵,蚂蚁的风控就是构建在HBase之

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hadoop搭建之hadoop连接eclipse
1、下载插件(连接插件) hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar 2、配置插件: 将下载的插件(不解压)放到..eclipseplugins目录下,重启eclipse,配置Hadoop 3、配置hadoop 如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径 4、配置Map/Reduce Locations 打开Windows—Perspective-Open Perspective—Other,选择Map/Reduce,点击OK,控制台会出现 5、在location 右键 new Hadoop location 配置hadoop 点击"Finish"按钮,关闭窗口 6、点击左侧的DFSLocations—>master (上一步配置的location name),如能看到user,表示安装成功 7、新建Map/Reduce Project 进行工作 ```
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阿里云MaxCompute 2019-1月刊
亲爱的开发者们,MaxCompute 2019.1月刊为您带来产品最新动态和丰富的产品技术内容,欢迎阅读。导读 【新视频】精选视频集锦全新上线 【新故事】精选案例集锦全面更新 【新文档】2019年1月MaxCompute 重要产品文档更新推荐 【新干货】2019年1月MaxCompute 精选技术文章推荐 【1月重要活动回顾】 【2月重要活动预告】 【新视频】MaxCompute 精彩视频集锦页面全新上线,查看详情>>> 精选MaxCompute 产品、技术、最佳实践等视频汇集而成,帮您全面了解MaxCompute功能介绍、操作指导、问题排查及最佳实践。【新故事】MaxCompute案例集锦全面更新,查看详情>>> MaxCompute在高德大数据上的应用基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设基于Max
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