HBase技术资料下载（持续更新）
| 标题 | 下载地址 |
|---|---|
| HBase在车联网中的实践与应用 | 下载 |
| HBase在爱奇艺的应用实践 | 下载 |
| HBase2.0重新定义小对象实时存取 | 下载 |
| HBase基本知识介绍及典型案例分析 | 下载 |
| HBase Coprocessor | 下载 |
| 在多租户环境中提高HBase可用性 | 下载 |
| Quanta:Quora的HBase分层计数系统 | 下载 |
| HBase中的事务 | 下载 |
| HBase 高可用HA | 下载 |
| HBase In-Memory Compaction | 下载 |
| gohbase ：HBase go客户端 | 下载 |
| 使用Apache Beam和HBase进行高效数据处理 | 下载 |
| Democratizing HBase | 下载 |
| Apache Spark – Apache HBase Connector | 下载 |
| HBase在滴滴的实践 | 下载 |
| HBase 多租户 | 下载 |
| HBase 和 Phoenix 的使用 | 下载 |
| 时序及分析在hbase上的使用 | 下载 |
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中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase典型应用场景与实践（南京站）
HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢？ 2018年11月17号，由中国HBase技术社区、DataFun社区联合氪空间主办的中国第八届HBase Meetup将来到南京，届时来自阿里云、毕马威、苏宁等公司HBase的专家们，将为大家分享HBase的应用实践。 主办方：中国HBase技术社区、DataFun社区 联合主办方：氪空间 合作伙伴：云栖社区、掘金社区 时间：2018.11.17，13：00-18：00 地点：南京市玄武区同仁西街7号南
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如何利用MaxCompute Hash Clustering让数据增量更新节省资源，耗时减半
对于增量更新的场景，可以利用 MaxCompute2.0的新特性，对语句做简单改造，从而大幅提升性能，节约集群资源。 背景 在数据开发的过程中，往往会进行分层的设计，在ODS层中，一种非常常见的场景是使用一个增量表delta对一个存量表snapshot进行更新。例如snapshot表存储所有的会员信息，而增量表中包括新增会员信息和原有会员信息属性的一些修改；或者snapshot表存储最近一个月的订单信息，delta表存储了新增订单以及物流的更新等等。 对于这种任务，往往有以下几个特征 snapshot表存储量巨大，delta表相对较小 snapshot表和delta表拥有一致的schema snapshot和delta表中存在主键key，且key可能有重合（否则可以通过简单的union all来完成） 上一个周期的snapshot + 当前周期
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