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中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase典型应用场景与实践(南京站)

HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢? 2018年11月17号,由中国HBase技术社区、DataFun社区联合氪空间主办的中国第八届HBase Meetup将来到南京,届时来自阿里云、毕马威、苏宁等公司HBase的专家们,将为大家分享HBase的应用实践。 主办方:中国HBase技术社区、DataFun社区 联合主办方:氪空间 合作伙伴:云栖社区、掘金社区 时间:2018.11.17,13:00-18:00 地点:南京市玄武区同仁西街7号南

如何利用MaxCompute Hash Clustering让数据增量更新节省资源,耗时减半

对于增量更新的场景,可以利用 MaxCompute2.0的新特性,对语句做简单改造,从而大幅提升性能,节约集群资源。 背景 在数据开发的过程中,往往会进行分层的设计,在ODS层中,一种非常常见的场景是使用一个增量表delta对一个存量表snapshot进行更新。例如snapshot表存储所有的会员信息,而增量表中包括新增会员信息和原有会员信息属性的一些修改;或者snapshot表存储最近一个月的订单信息,delta表存储了新增订单以及物流的更新等等。 对于这种任务,往往有以下几个特征 snapshot表存储量巨大,delta表相对较小 snapshot表和delta表拥有一致的schema snapshot和delta表中存在主键key,且key可能有重合(否则可以通过简单的union all来完成) 上一个周期的snapshot + 当前周期

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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