中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase典型应用场景与实践（南京站）-低调大师

中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase典型应用场景与实践（南京站）

2018-11-05 681

HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。那么我们如何熟练掌握HBase技术及应用呢？

2018年11月17号，由中国HBase技术社区、DataFun社区联合氪空间主办的中国第八届HBase Meetup将来到南京，届时来自阿里云、毕马威、苏宁等公司HBase的专家们，将为大家分享HBase的应用实践。

主办方：中国HBase技术社区、DataFun社区

联合主办方：氪空间

合作伙伴：云栖社区、掘金社区

时间：2018.11.17，13：00-18：00

地点：南京市玄武区同仁西街7号南

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MaxCompute Hash Clustering介绍

背景在MaxCompute查询中，Join是很常见的场景。例如以下Query，就是一个简单的Inner Join把t1表和t2表通过id连接起来： SELECT t1.a, t2.b FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id; Join在MaxCompute内部主要有三种实现方法： Broadcast Hash Join - 当Join存在一个很小的表时，我们会采用这种方式，即把小表广播传递到所有的Join Task Instance上面，然后直接和大表做Hash Join。 Shuffle Hash Join - 如果Join表比较大，我们就不能直接广播了。这时候，我么可以把两个表按照Join Key做Hash Shuffle，由于相同的键值Hash结果也是一样的，这就保证了相同的Key的记录会收集到同一个Joi

2018-11-05

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