如何利用MaxCompute Hash Clustering让数据增量更新节省资源，耗时减半

2018-11-05 702

对于增量更新的场景，可以利用 MaxCompute2.0的新特性，对语句做简单改造，从而大幅提升性能，节约集群资源。

背景

在数据开发的过程中，往往会进行分层的设计，在ODS层中，一种非常常见的场景是使用一个增量表delta对一个存量表snapshot进行更新。例如snapshot表存储所有的会员信息，而增量表中包括新增会员信息和原有会员信息属性的一些修改；或者snapshot表存储最近一个月的订单信息，delta表存储了新增订单以及物流的更新等等。

对于这种任务，往往有以下几个特征

snapshot表存储量巨大，delta表相对较小
snapshot表和delta表拥有一致的schema
snapshot和delta表中存在主键key，且key可能有重合（否则可以通过简单的union all来完成）
上一个周期的snapshot + 当前周期

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2018-11-05

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