【云周刊】第187期：阿里推出 PolarFS 分布式文件系统：将存储与计算分开，提升云数据库性能
本期头条
阿里推出 PolarFS 分布式文件系统：将存储与计算分开，提升云数据库性能
将存储与计算分开来大有意义，对于部署的云数据库而言更是如此。为此，阿里巴巴推出了一种新开发的名为PolarFS的分布式文件系统，旨在确保低延迟和高可用性。这个文件系统与阿里云上自己的PolarDB数据库服务搭配使用。像PolarDB这样的云数据库服务（或者各大云提供商的平台上的同类云数据库服务）拥有一个更具可扩展性且安全的基础以便充分利用容器，并以快速I/O、检查点和数据共享来支持后端存储集群，从而充分发挥将存储资源和计算资源分开来的这种做法具有的好处。点击查看
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学习hadoop需要什么基础
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人无语的话回答就是：难不会，会不难！ 趁着学校放假的时间，写了一些hadoop学习分享的文章。刚开始写的几篇稍微有点乱，其中有一篇就是在说学习hadoop需要什么样基础的。所谓的难不会，会不难，必然也是建立你现在的基础之上的。假定你连基础的计算机基础都没有，那可能真的就是“难不会”了。如果你是有一个良好的计算机基础的，比如，虚拟机的配置你会、拥有JAVA基础和Linux操作基础，那学习hadoop对你来可能就是“会不难”哦！ 当你看了很多介绍“学习hadoop需要什么基础”的文章后，你一定会得出一个结论，那就是学习hadoop所必须的三个基础技能：JAVA基础、Linux基础、虚拟机基础（上面已经说过了）。所有的文章在说完这个三个基础之后，好像在告诉我们所有人，你只要有这个三个基础就一定能够学好hadoop，从此走上人生巅峰······其实，也不尽然，只有当你真正接触了hadoop，你才会发现...
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转载：linux下大数据人工智能自动化脚本定时任务模板
转自： https://mp.weixin.qq.com/s/mXXJmDqtv7PyqglN9ekvNQ 本文针对有初级sql及python人工智能开发基础，需要执行定时任务的初学人员。 假设在工作中，要执行一个任务，大致要求如下： 一、每月执行一次定时任务； 二、用hive处理数据，并下载； 三、用python读取数据，送入机器学习算法训练，预测结果，保存结果； 四、读取预测结果，上传到数据库指定位置，并按月分区 （一）、关于定时任务crontab，命令网上可以搜到很多用法。在这里有一个坑需要注意，就是直接执行shell脚本时用到的python环境路径，可能与定时任务的python路径不同，导致执行脚本时报错，找不到模块。这里有一个小方法，写一个python程序test.py。 import sys print(sys.path) python test.py与crontab -e各执行一次，就可以看到两次路径是否相同了。还有一点，就是关于注册信息的问题， kinit -kt /home/accunt/cluster_keytab/accu...
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