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Spark性能优化:基于分区进行操作

版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/82496977 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/09/02/sparkMapPartitions/ 前言(摘自Spark快速大数据分析) 基于分区对数据进行操作可以让我们避免为每个数据元素进行重复的配置工作。诸如打开数据库连接或创建随机数生成器等操作,都是我们应当尽量避免为每个元素都配置一次的工作。Spark 提供基于分区的map 和foreach,让你的部分代码只对RDD 的每个分区运行一次,这样可以帮助降低这些操作的代价。 当基于分区操作RDD 时,Spark 会为函数提供该分区中的元素的迭代器。返回值方面,也返回一个迭代器。除mapPartitions() 外,Spark 还有一些别的基于分区的操作符,见下表: 函数名 调用所提供的 返回的 对于RDD[T]的函数签名 mapPartitions() 该分区中元素的迭代器 返回的...

【云周刊】第187期:阿里推出 PolarFS 分布式文件系统:将存储与计算分开,提升云数据库性能

本期头条 阿里推出 PolarFS 分布式文件系统:将存储与计算分开,提升云数据库性能 将存储与计算分开来大有意义,对于部署的云数据库而言更是如此。为此,阿里巴巴推出了一种新开发的名为PolarFS的分布式文件系统,旨在确保低延迟和高可用性。这个文件系统与阿里云上自己的PolarDB数据库服务搭配使用。像PolarDB这样的云数据库服务(或者各大云提供商的平台上的同类云数据库服务)拥有一个更具可扩展性且安全的基础以便充分利用容器,并以快速I/O、检查点和数据共享来支持后端存储集群,从而充分发挥将存储资源和计算资源分开来的这种做法具有的好处。点击查看 全球区块链专利榜,阿里蝉联冠军 阿联酋深化与支付宝合作,迪拜多店可刷支付宝 马云亮相亚运会闭幕式,向全世界发出邀请! 助力非洲数字化转型,阿里巴巴与卢旺达合作推进eWTP 印尼总统会谈马云:用互联网

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