重磅！MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN，准确率高达96.04%-低调大师

重磅！MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN，准确率高达96.04%

2018-06-21 594

阿里开源语音识别模型DFSMN

在近期举行的云栖大会武汉峰会上，装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中，在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单，在短短49秒内点了34杯咖啡。此外，装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。

著名语音识别专家，西北工业大学教授谢磊表示：“阿里此次开源的DFSMN模型，在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的，是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一，对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。”

图：阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型

语音识别声学模型

语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术，机器就可以像人类一样听懂说话，进而能够思考、理解和反馈。

近几年随着深度学习技术的使用，基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了

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【文档课堂】大数据计算服务MaxCompute

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2018-06-22

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1.概述大数据时代，数据的存储与挖掘至关重要。企业在追求高可用性、高扩展性及高容错性的大数据处理平台的同时还希望能够降低成本，而Hadoop为实现这些需求提供了解决方案。面对Hadoop的普及和学习热潮，笔者愿意分享自己多年的开发经验，带领读者比较轻松地掌握Hadoop数据挖掘的相关知识。这边是笔者编写本书的原因。本书使用通俗易懂的语言进行讲解，从基础部署到集群管理，再到底层设计等内容均由涉及。通过阅读本书，读者可以较为轻松地掌握Hadoop大数据挖掘与分析的相关技术。本书目前已在网上商城上架，可以通过京东自营，当当自营，亚马逊自营等网上商城进行购买。书籍封面如下： 2.本书内容本书采用“理论+实战”的形式编写，通过大量的实例，结合作者多年一线开发实战经验，全面的介绍了Hadoop的使用方法。全书设计秉承方便学习、易于理解、便于查询的理念，无论是刚入门的初学者系统的学习Hadoop的基础知识，还是拥有多年开发经验的开发者想学习Hadoop，都能通过本书迅速掌握Hadoop的各种基础语法和实战技巧。本书作者曾经与极客学院合作，拥有丰富的教学视频制作经验，为读者精心录制了详细的视频...

2018-06-22

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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