重磅!MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%
阿里开源语音识别模型DFSMN
在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。
著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:“阿里此次开源的DFSMN模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的,是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一,对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。”
图:阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型
语音识别声学模型
语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术,机器就可以像人类一样听懂说话,进而能够思考、理解和反馈。
近几年随着深度学习技术的使用,基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
【文档课堂】大数据计算服务MaxCompute
一键订阅 云服务月刊 微博阿里云客户满意中心 头条号阿里云服务 知乎号阿里云服务
- 下一篇
Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战
1.概述 大数据时代,数据的存储与挖掘至关重要。企业在追求高可用性、高扩展性及高容错性的大数据处理平台的同时还希望能够降低成本,而Hadoop为实现这些需求提供了解决方案。面对Hadoop的普及和学习热潮,笔者愿意分享自己多年的开发经验,带领读者比较轻松地掌握Hadoop数据挖掘的相关知识。这边是笔者编写本书的原因。本书使用通俗易懂的语言进行讲解,从基础部署到集群管理,再到底层设计等内容均由涉及。通过阅读本书,读者可以较为轻松地掌握Hadoop大数据挖掘与分析的相关技术。 本书目前已在网上商城上架,可以通过京东自营,当当自营,亚马逊自营等网上商城进行购买。书籍封面如下: 2.本书内容 本书采用“理论+实战”的形式编写,通过大量的实例,结合作者多年一线开发实战经验,全面的介绍了Hadoop的使用方法。全书设计秉承方便学习、易于理解、便于查询的理念,无论是刚入门的初学者系统的学习Hadoop的基础知识,还是拥有多年开发经验的开发者想学习Hadoop,都能通过本书迅速掌握Hadoop的各种基础语法和实战技巧。本书作者曾经与极客学院合作,拥有丰富的教学视频制作经验,为读者精心录制了详细的视频...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群