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不止于流,615杭州流计算峰会圆满举行
6月15日,阿里云流计算杭州峰会在阿里巴巴西溪园区曼陀山庄隆重举行,原本限定100人的规模,现场座无虚席。本次阿里云流计算杭州峰会,聚焦实时大数据处理,邀请了袋鼠云、鸥新软件和阿里集团技术、产品深入分享基于阿里云进行大数据处理的解决方案、最佳实践、开发实战等内容,并侧重交流阿里云流计算产品以及业务场景,解决遇到的计算难题。 流计算的产生即来源于对于上述数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流失而迅速降低,因此在数据发生后必须尽快对其进行计算和处理。而传统的大数据处理模式对于数据加工均遵循传统日清日毕模式,即以小时甚至以天为计算周期对当前数据进行累计并处理,显然这类处理方式无法满足数据实时计算的需求。 在诸如实时大数据分析、风控预警、实时预测、金融交易等诸多业务场景领域,批量(或者说离线)处理对于上述对于数据处理时延要求苛刻的应用领域而言是完全无法胜任其业务需求的。而流计算作为一类针对流数据的实时计算模型,可有效地缩短全链路数据流时延、实时化计算逻辑、平摊计算成本,最终有效满足实时处理大数据的业务需求。 阿里云流计算脱胎于阿里集团内部双十一实时大屏业务,经历了全球...
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重磅!MaxCompute助力阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%
阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:“阿里此次开源的DFSMN模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的,是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一,对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。” 图:阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型 语音识别声学模型 语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术,机器就可以像人类一样听懂说话,进而能够思考、理解和反馈。 近几年随着深度学习技术的使用,基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了
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