基于Hadoop的数据分析平台搭建-低调大师

基于Hadoop的数据分析平台搭建

2018-06-19 640

企业发展到一定规模都会搭建单独的BI平台来做数据分析，即OLAP（联机分析处理），一般都是基于数据库技术来构建，基本都是单机产品。除了业务数据的相关分析外，互联网企业还会对用户行为进行分析，进一步挖掘潜在价值，这时数据就会膨胀得很厉害，一天的数据量可能会成千万或上亿，对基于数据库的传统数据分析平台的数据存储和分析计算带来了很大挑战。

为了应对随着数据量的增长、数据处理性能的可扩展性，许多企业纷纷转向Hadoop平台来搭建数据分析平台。Hadoop平台具有分布式存储及并行计算的特性，因此可轻松扩展存储结点和计算结点，解决数据增长带来的性能瓶颈。

随着越来越多的企业开始使用Hadoop平台，也为Hadoop平台引入了许多的技术，如Hive、Spark SQL、Kafka等，丰富的组件使得用Hadoop构建数据分析平台代替传统数据分析平台成

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易鲸捷首架刘明：Trafodion值得放入工具箱，因为有以下优点

Trafodion是Apache基金会的一个开源项目，提供了一个成熟的企业级SQL-on-HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的“史前时代”。 Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) 公司的NonStop SQL。之后在1989年，天腾推出了NonStop SQL/MP，它是第一个MPP分布式数据库，实现海量并发SQL执行。在当时的历史条件下，NonStop SQL/MP开创性地提供了线性横向扩展能力（我们如今耳熟能详的scale out

2018-06-20

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2018-06-21

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