HBase 2.0公测发布
适用客户: 所有有高并发,低时延,低成本存储,数据库需求的客户。
版本/规格功能: 新增内核版本HBase 2.0; HBASE 2.0是社区重大功能发布,在大对象,性能优化,稳定性上做了非常大的改进。时延提升10x,解决了低时延并发毛刺问题。
产品文档: https://help.aliyun.com/product/49055.html?spm=5176.124785.766162.1.243e52c0iXuOif
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全域赋能和智慧全球,阿里巴巴大数据技术前瞻与案例
摘要:2016年1月20日,阿里云大数据产品家族数加在上海正式发布,在两年之后的今天,阿里云的大数据产品又有了什么样的发展变化呢?本文中阿里云高级产品专家班公就将为大家揭秘阿里巴巴大数据技术前瞻与案例。 本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本次分享将主要围绕以阿里巴巴大数据产品的整体布局进行分享,这里就会提到两个比较核心的关键词: 全域赋能和智慧全球。 大数据行业发展到今天已经远远超越本身这个行业,也不仅仅是服务于某一类或者某几类行业了,现在大数据已经深入到各行各业了。大数据领域最核心的一点其实就是计算能力的升级,其实现在计算力就像水电煤一样成为了一种新的能源,而能源的特点是具备普惠的能力。而计算力如果能够做到普惠,那就需要大幅度地提升核心计算力的性能、稳定性以及性价比。那么就需要关注在计算力方面的基础引擎的建设。其次,近年来人
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七种最常见的Hadoop和Spark项目,你见过几种?
如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目。 项目一:数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们存储在hadoop中。有时,这是成为一个“数据驱动的公司”的第一步;有时,或许你仅仅需要一份漂亮的报告。“企业级数据中心”通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成。未来,HBase和Phoenix在大数据整合方面将大展拳脚,打开一个新的局面,创建出全新的数据美丽新世界。 销售人员喜欢说“读模式”,但事实上,要取得成功,你必须清楚的了解自己的用例将是什么(Hive模式不会看起来与你在企业数据仓库中所...
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