全域赋能和智慧全球,阿里巴巴大数据技术前瞻与案例
本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。
本次分享将主要围绕以阿里巴巴大数据产品的整体布局进行分享,这里就会提到两个比较核心的关键词: 全域赋能和智慧全球。
大数据行业发展到今天已经远远超越本身这个行业,也不仅仅是服务于某一类或者某几类行业了,现在大数据已经深入到各行各业了。大数据领域最核心的一点其实就是计算能力的升级,其实现在计算力就像水电煤一样成为了一种新的能源,而能源的特点是具备普惠的能力。而计算力如果能够做到普惠,那就需要大幅度地提升核心计算力的性能、稳定性以及性价比。那么就需要关注在计算力方面的基础引擎的建设。其次,近年来人
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Structed Streaming 小案例
1 首先是官网: http://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.ht 2.注意官方文档中的着重表示的地方例如(黑体加重,斜体等) 我们都知道spark streaming 是基于spark core API 那Structed Streaming基于的是什么? 没错就是Spark SQL。 所以DataFrame/DataSet API 包括hive的一些functions 不要太好用哦!!! 下面这句话:“you can express your streaming computaion the same way you would express a batch computation on a static data” 就保证了我们在实际开发时的成本比较低,当我们在开发一个的应用中包含流计算和批计算。 3.特点: 可扩展性,容错性(这都是必备的好吗?) 精确的一次语义 低延迟 4.关键点: Continuously processing databricks的blog上这篇文章...
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HBase 2.0公测发布
信息摘要: 新2.0版本全新架构级优化;性能、稳定性上相比1.x的提示10x。 适用客户: 所有有高并发,低时延,低成本存储,数据库需求的客户。 版本/规格功能: 新增内核版本HBase 2.0; HBASE 2.0是社区重大功能发布,在大对象,性能优化,稳定性上做了非常大的改进。时延提升10x,解决了低时延并发毛刺问题。 产品文档: https://help.aliyun.com/product/49055.html?spm=5176.124785.766162.1.243e52c0iXuOif
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