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Structed Streaming 小案例

1 首先是官网: http://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.ht 2.注意官方文档中的着重表示的地方例如(黑体加重,斜体等) 我们都知道spark streaming 是基于spark core API 那Structed Streaming基于的是什么? 没错就是Spark SQL。 所以DataFrame/DataSet API 包括hive的一些functions 不要太好用哦!!! 下面这句话:“you can express your streaming computaion the same way you would express a batch computation on a static data” 就保证了我们在实际开发时的成本比较低,当我们在开发一个的应用中包含流计算和批计算。 3.特点: 可扩展性,容错性(这都是必备的好吗?) 精确的一次语义 低延迟 4.关键点: Continuously processing databricks的blog上这篇文章...

HBase 2.0公测发布

信息摘要: 新2.0版本全新架构级优化;性能、稳定性上相比1.x的提示10x。 适用客户: 所有有高并发,低时延,低成本存储,数据库需求的客户。 版本/规格功能: 新增内核版本HBase 2.0; HBASE 2.0是社区重大功能发布,在大对象,性能优化,稳定性上做了非常大的改进。时延提升10x,解决了低时延并发毛刺问题。 产品文档: https://help.aliyun.com/product/49055.html?spm=5176.124785.766162.1.243e52c0iXuOif

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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