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Impala是什么?

Impala是参照谷歌新三篇论文Dremel的开源实现,和Shark、Drill功能相似。Impala是Cloudera公司主导开发并开源。基于Hive并使用内存进行计算,兼顾数据仓库,具有实时、批处理、多并发等优点。是使用CDH的首选PB级大数据实时查询分析引擎。 谷歌旧三篇论文:mapreduce(mapreduce) 、 bigtable(HBase) 、 gfs(HDFS) 谷歌新三篇论文:Dremel(Impala)、Caffeine、Pergel。 同时,Impala由Cloudera公司开发,可以对存储在HDFS、HBase的海量数据提供交互式查询的SQL接口。除了和Hive使用相同的统一存储平台,Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询的统一平台。Impala的特点是查询非常迅速,其性能大幅领先于Hive。 注意:Impala并没有基于MapReduce的计算框架,这也是Impala可以大幅领先Hive的原因,Impala是定位是OLAP。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6...

Hadoop Hive概念学习系列之hive的数据压缩(七)

Hive文件存储格式包括以下几类: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中, 然后再从表中用insert导入SequenceFile,RCFile,ORCFile表中。 更多用法,一定要去看官网啊!!! https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 一、TEXTFILE 格式默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。 可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但使用这种方式,Hive不会对数据进行切分, 从而无法对数据进行并行操作。 示例: create table if not exists textfile_table( site string, url s...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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