Impala是什么？-低调大师

Impala是什么？

2017-11-06 934

　　Impala是参照谷歌新三篇论文Dremel的开源实现，和Shark、Drill功能相似。Impala是Cloudera公司主导开发并开源。基于Hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时、批处理、多并发等优点。是使用CDH的首选PB级大数据实时查询分析引擎。

　　谷歌旧三篇论文：mapreduce（mapreduce）、 bigtable（HBase）、 gfs（HDFS）

　　谷歌新三篇论文：Dremel（Impala）、Caffeine、Pergel。

　　同时，Impala由Cloudera公司开发，可以对存储在HDFS、HBase的海量数据提供交互式查询的SQL接口。除了和Hive使用相同的统一存储平台，Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询的统一平台。Impala的特点是查询非常迅速，其性能大幅领先于Hive。

　　注意：Impala并没有基于MapReduce的计算框架，这也是Impala可以大幅领先Hive的原因，Impala是定位是OLAP。

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2017-11-06

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1、set hive.auto.convert.join=true 设置此参数可以在最大表通过mapper的时候将小表完全放入内存中，从而省略掉常规reduce过程，有时可以减少map过程步骤,启动时执行优化放入 $HOME/.hiverc文件中用户可以配置小表大小（字节） hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000 hive对于右外连接和全外链接不支持这个优化 2、set mapred.reduce.tasks=300 限制reduce个数为300，等于-1取消限制，限制reduce的个数可以减少内存的使用，防止内存溢出本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1718614，如需转载请自行联系原作者

2017-11-06

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