Flink原理与实现：Window的实现原理-低调大师

Flink原理与实现：Window的实现原理

2017-10-18 631

Flink原理与实现系列文章：

Flink 原理与实现：架构和拓扑概览
 Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraph
Flink 原理与实现：如何生成 JobGraph
Flink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图
 Flink原理与实现：Operator Chain原理
 Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理

在阅读本文之前，请先阅读Flink 原理与实现：Window机制，这篇文章从用户的角度，对Window做了比较详细的分析，而本文主要是从Flink框架的实现层面，对Window做另一个角度的分析。

首先看一个比较简单的情况，假设我们在一个KeyedStream上做了一个10秒钟的tumbling processing time window，也就是说，每隔10秒钟窗口会触发一次，即：

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Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理

Flink原理与实现系列文章： Flink 原理与实现：架构和拓扑概览Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现：如何生成 JobGraphFlink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现：Operator Chain原理上面Flink原理与实现的文章中，有引用word count的例子，但是都没有包含状态管理。也就是说，如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once)，Flink引入了state和checkpoint。首先区分一下两个概念，state一般指一个具体的task/operator的状态。而checkpoint则表示了

2017-10-19

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作者现就职阿里巴巴集团1688技术部引言周末看到一篇不错的文章“Graph Twiddling in a MapReduce world” ，介绍MapReduce下一些图算法的实现。文章语言质朴。介绍非常多有用图优化技巧。文章2009年发表，至今已经被引用183次。足以证明这篇文章价值。眼下这篇文章网上已经有人对这篇文章做了介绍，但仅介绍了当中最简单的两个算法，对当中的所做优化，并没有做分析。为了加深对文章算法的理解，我又一次对这篇文章的算法做了整理，同一时候加了自己的理解，以及算法在我们工作可能涉及的应用场景。鉴于“一图胜千言”的想法，我添加大量图片，以及实际样例演化算法流程，以增强对算法的理解。介绍 MapReduce框架很适合处理大规模的流数据，而图算法的实现一直是MapReduce的难点。已发表这方面的文章也不是特别多。依据“Graph Twiddling in a MapReduce world”，本文具体介绍了四个图算法的实现。各自是图节点度计算，三元环检測，四元环检測，k-桁结构（k-trusses）检測。图节点度计算度是图节点最主要的特征。在hado...

2017-10-19

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。