Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理-低调大师

Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理

2017-10-18 773

Flink原理与实现系列文章：

Flink 原理与实现：架构和拓扑概览
 Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraph
Flink 原理与实现：如何生成 JobGraph
Flink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图
 Flink原理与实现：Operator Chain原理

上面Flink原理与实现的文章中，有引用word count的例子，但是都没有包含状态管理。也就是说，如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once)，Flink引入了state和checkpoint。

首先区分一下两个概念，state一般指一个具体的task/operator的状态。而checkpoint则表示了

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Flink 原理与实现：Operator Chain原理

Flink原理与实现系列文章： Flink 原理与实现：架构和拓扑概览Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现：如何生成 JobGraphFlink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图 Flink的逻辑/执行计划优化，有一个很大的特点就是，会将多个operator，串在一起作为一个operator chain来执行。关于operator chain，在 Flink 原理与实现：理解 Flink 中的计算资源中已经有了初步的介绍，在阅读本文之前，建议先阅读上文。本文将从源码上进一步分析，探究operator chain内部是如何实现的。 OperatorChain是在StreamTask的invoke方法中被创建的： // ... operatorC

2017-10-18

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Flink原理与实现系列文章： Flink 原理与实现：架构和拓扑概览Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现：如何生成 JobGraphFlink原理与实现：如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现：Operator Chain原理Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理在阅读本文之前，请先阅读Flink 原理与实现：Window机制，这篇文章从用户的角度，对Window做了比较详细的分析，而本文主要是从Flink框架的实现层面，对Window做另一个角度的分析。首先看一个比较简单的情况，假设我们在一个KeyedStream上做了一个10秒钟的tumbling processing time window，也就是说，每隔10秒钟窗口会触发一次，即： dat

2017-10-18

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