首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/164544

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

2017年大数据领域的十大趋势

曾有媒体将2013年称为“大数据元年”,经过两三年大数据依然热度不减,但是也有专家认为前几年大数据一直处于一个很尴尬的局面,大数据不接地气,人人都在谈大数据,但真正应用大数据的人很少。2016年,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地,所以很多专家认为2016年才是真正意义上的大数据元年。 无论如何,大数据已经成为IT领域的流行趋势。据不完全统计,2016年1-6月,全球大数据行业共计发生157起投融资事件,涉及金额超过600亿元,亚马逊、谷歌、阿里、腾讯等巨头也都齐齐加码大数据领域。 ▲2016年上半年各国在大数据领域投融资事件数量 ▲2016年上半年大数据领域投融资的金额规模 Infogix是一家为企业提供端到端数据分析的厂商,他们预测了在2017年对大多数企业具有战略意义的大数据十大趋势。Infogix首席执行官兼总裁Sumit Nijhawan表示:“2017年的大数据趋势主要集中在企业如何通过大数据实现更好的商业价值,以及如何通过改善商业智能来帮助企业改变组织流程和客户体验(CX)。“企业业务主管要求要有更好的数据管理来满足合规性,更快速地采用大数据和创新变革的数据分析技...

Spark交通数据分析案例:大型活动大规模人群的检测与疏散

今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景,包括基本概念以及spark与hadoop的关系。接下来介绍如何使用spark RDD进行数据分析。之后分享spark与大数据分析的关系,以及spark在大数据分析中所起到的作用。最后,为大家分享一下我与四位小伙伴基于去年的SODA开放的交通数据做的案例:大型活动大规模人群的检测与疏散。 spark是一个快速易用的大规模数据计算框架,具有速度快、易使用、功能全的特点,并且可以与Hadoop很好地集成。 那么我们什么时候需要使用spark呢?首先,当我们需要处理的数据量超过了单机尺度(比如我们的计算机有4GB的内存,而我们需要处理100GB以上的数据)这时我们可以选择spark集群进行计算。有时我们可能需要处理的数据量并不大,但是计算很复杂,需要大量的时间,这时我们也可以选择利用spark集群强大的计算资源,并行化地计算。 spark可以提供了丰富的数据处理操作,包括在线的流式数据处理、离线的批量数据处理、即席查询、机器学习。 spark也提供了多种...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle

Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。