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Hadoop服务器配置不当 造成5PB数据泄露

根据John Matherly的说法,不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。 这位专家说,他发现了4487个HDFS服务器实例,这些服务器可通过公共IP地址获得,而且不需要身份验证。这些服务器总共泄露了超过5120TB的数据。 ▲HDFS系统泄露地图 据Matherly说,47820个MongoDB服务器只泄露了25 TB的数据。从这个角度来看,与MongoDB服务器相比,HDFS服务器泄露的数据要多200倍,而与此同时,MongoDB服务器的数量是后者的10倍。Binary Edge于2015年公布的一份报告显示,在当时,Redis、MongoDB、Memcached和ElasticSearch服务器的数据只泄露了1.1 PB的数据。 大多数HDFS系统位于美国和中国 泄露最多HDFS实例的国家是美国和中国,但这并不奇怪,因为这两个国家拥有世界上超过50%的数据中心。 今年早些时候,攻击者意识到他们可以接管为受保护的服务器,在网络上泄露、窃取他们的内容,请要求赎金...

《Scala机器学习》一一1.5 使用Scala和Spark的Notebook工作

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第1章,第1.5节,作者:[美] 亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 使用Scala和Spark的Notebook工作 通常,这五种数字汇总方式不足以对数据形成初步认识。描述性统计(descriptive statistics)的术语非常通用,并且可以采用非常复杂的方法来描述数据。分位数和帕雷托图(Pareto chart)都是描述性统计的例子,当分析一个以上的属性时,相关性也是。在大多数情况下都能查阅到这些数据汇总的方法,但通过具体的计算来理解这些方法也很重要。Scala或者Spark Notebook(https://github.com/Bridgewater/scala-notebook, https:

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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