《Scala机器学习》一一1.5　使用Scala和Spark的Notebook工作-低调大师

《Scala机器学习》一一1.5　使用Scala和Spark的Notebook工作

2017-07-03 570

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第1章，第1.5节,作者：[美]　亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.5　使用Scala和Spark的Notebook工作

通常，这五种数字汇总方式不足以对数据形成初步认识。描述性统计（descriptive statistics）的术语非常通用，并且可以采用非常复杂的方法来描述数据。分位数和帕雷托图（Pareto chart）都是描述性统计的例子，当分析一个以上的属性时，相关性也是。在大多数情况下都能查阅到这些数据汇总的方法，但通过具体的计算来理解这些方法也很重要。
Scala或者Spark Notebook（https://github.com/Bridgewater/scala-notebook, https:

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性能测试工具操作数据库（十一）-Jmeter与Hbase

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。欢迎访问我的博客 https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/74279856 由于在网上找不到Jmeter连接Hbase的源文件或是插件，所以本文只是通过Jmeter的BeanShell来调用和调试Hbase的远程连接操作，具体性能测试时，需要怎么应用（比如通过Java Request等方式），等具体开展测试时再进行灵活扩展和调整。关键的是要引用正确的Hbase jar包（还要保证版本的兼容，Hbase1.0开始就要求JDK1.7及以上，而且Jmeter引用的Hbase Jar包最好是与服务端的Hbase一致，否则也会出现兼容性问题）。以下的测试代码都是在Jmeter3.1+JDK1.8环境下进行的。 1、下载Hbase Jar包，可以到官网下载整个包，获取其中的lib jar包：http://archive.apache.org/dist/hbase/，也可以下载我为本次测试所整理好的jar包（性能测试工具所引用的hbase依赖包） 2、在Jmeter的测试计划里把所有Jar包添...

2017-07-04

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现今，数据湖泊在IT行业掀起了波澜。数据湖泊是将数据存储与数据管理关联，提供关于数据的分析功能——这种功能通常是其他分析系统的独立功能，如数据仓库或数据集市，作为数据梳理流程的一部分。例如，数据仓库的提取、转化与加载预处理器将消费日志，这些日志记录了某个系统到达或插入某“操作数据存储”的时间。但现今产业中，数据湖泊似乎至少有两个定义。一是源于存储公司，认为数据湖泊是磁盘存储基础设施，用于源数据的存储。另一个，主要由市场驱动，混合许多通常未混合的数据。根据我的定义，没有产商在销售全扩展的数据湖泊——相反，人们利用Hadoop来混合数据并自主研发的工具来访问数据。作为初始供应商向现实世界实验抛出的炒作课题，用户发现数据中心集市的最佳实践并不适用于数据湖泊。为避免早期用户的错误，需要专注于数据湖泊的温和实现，而不是超大规模。以下是在数据湖泊工作中的最佳实践。请记住数据湖泊适用于探索数据湖泊实现应该是实现企业扩展某个已存在分析的探索方式。数据湖泊中增加的数据类型来大部分来自于实时数据——例如，用户事务日志——实时分析系统一般不会提供长周期的分析功能。大多数现有的分析工具不足以提供应...

2017-07-04

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。