《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.2　Lucene的总体架构-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1.2　Lucene的总体架构

2017-06-22 583

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.2节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1.2　Lucene的总体架构

尽管我们可以直接探讨Apache Lucene架构的细节，但是有些概念还是需要提前了解的，以便于更好地理解Lucene的架构，它们包括：
文档（document）：索引与搜索的主要数据载体，它包含一个或多个字段，存放将要写入索引的或将从索引搜索出来的数据。

字段（field）：文档的一个片段，它包括字段的名称和字段的内容两个部分。
词项（term）：搜索时的一个单位，代表了文本中的一个词。
词条（token）：词项在字段文本中的

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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.1　Apache Lucene简介

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1　Apache Lucene简介为了全面理解Elasticsearch的工作原理，尤其是索引和查询处理环节，对Apache Lucene的理解显得至关重要。揭开Elasticsearch神秘的面纱，你会发现它在内部使用Apache Lucene创建索引，同时也使用Apache Lucene进行搜索。在接下来的几页里，将向读者展示Apache Lucene的基本概念，特别是那些从来没有使用过Lucene的读者们。

2017-06-23

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本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1.3节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1.3　分析数据读者也许会好奇，文档中的数据是如何转化为倒排索引的？查询串又是怎么转换为可以用于搜索的词项的？这个转换过程被称为分析（analysis）。文本分析由分析器来执行，它建立在分词器（tokenizer）、过滤器（filter）及字符映射器（character mapper）之上。Lucene的分词器用来将文本切割成词条，词条是携带各种额外信息的词项，这些信息包括：词项在原始文本中的位置，词项的长度。分词器工作的结果被称为词条流，因为这些词

2017-06-23

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